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老师上课的效果自动评估
只要“刷脸”即可绑定个人信息
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技术发展突破着我们想象力的疆界
此刻，来自CVTE中央研究院的科学家们
正在用科学研究不断地探索、改变世界
接下来小C带你会会这群“最强大脑”吧！
阿文是一位研究“听话”的科学家，在如何让计算机听懂人话这件事上，他有很大的“野心”。
从毕业开始，阿文就深耕输入法语音识别。十年过去，语音识别在输入法上已渐臻成熟，这个功能每天有上亿的请求量。阿文并不满足于此，他认为这项技术应该走进更多场景，首先想到的就是电视。
阿文很快将目光锁定了CVTE，其TV板卡出货量在近两年已经超过全球的30%，这里能为他的科研提供足够的行业基础。而且，CVTE有着更自由的科研氛围，阿文得以做更多尝试，直接和同事讨论合作，将100%的精力集中在项目上。
平时阿文很喜欢“发呆”，这样他能更专注于当下，更快找到科研难题的答案。而且“发呆”能让阿文放松，将头脑一些零碎想法联系、重塑，解决方法因此也更具创造力与想象力。
提到科研，阿文说学会反思是最重要的。他认为：人在每个阶段都有局限性，很少有人能够看到三年以后技术的样子，更没人知道一个项目的最优解决方案是什么。
在研究中反思自己过往的不严谨，科学就是阿文追求真理的工具。
阿文团队的语音识别实验demo
腾博是一个不折不扣的吃货。说起吃的，他就两眼冒光、滔滔不绝，脑海里就像有一张广州美食地图：这家私房菜最好吃，那家海鲜最新鲜……实际上构建地图，就是他的工作日常。
作为一位Visual Simutaneously Localization and Mapping (VSLAM) 研究员，腾博的工作就是让机器人在空间中快速实现自主定位与地图构建，换句话就是给机器构建一双眼睛，让它自主智能地走路。
攻读博士学位期间，导师曾建议腾博考虑其它研究方向， 因为VSLAM很快就会被商业化，深入研究的空间并不大。可腾博认为，VSLAM还没到达可以产品化的成熟程度，这项技术在未来还会有更多应用场景和更深应用程度。
在巧合下，腾博遇到CVTE，他看到了另一种可能性：VSLAM技术要实现场景化，就需要嵌入式、电子电路、驱动、产品、供应链等不同资源的支撑，而CVTE正拥有这些资源。一旦技术成熟，就可以第一时间落地应用，VSLAM将真正为大众所拥有。
做技术研究和开发会有压力，那就是与外面的团队竞争、赛跑。但腾博在展示研究项目时，一直底气十足：“当下我们在某些层面已经超越了很多外界的科研团队。”
坚定做一件自己热爱的事，改变这个世界，这是腾博最大的追求。
腾博团队VSLAM项目实验效果
作为CVTE的第一位研究员，玉兵看着CVTE中央研究院从无到有，到现在成为公司的科技创新研究机构。
这位元老级研究员的研究方向就是计算机视觉，他希望能让冷冰冰的机器看懂这个世界。
在CVTE的人群里找到玉兵，最简单的方法就是看谁手上拿着一本书。他说，科学只是众多学问中的一种，要更好地理解这个世界，就要不断吸收各种知识。
也许好学就是玉兵做研究的源动力所在。在CVTE，玉兵在计算机视觉方面的研究会被应用到不同场景里，如学校、企业、医院等，而这对他们涉猎面要求更高。
玉兵倡导团队中的每一位成员都能尽可能学习不同领域的知识。不论是音乐、绘画还是哲学，这些知识都能与科学相互佐证。对他而言，学问到了一定程度，都是相通的。
持续地求知探索，从各个维度去发现、了解世界，这也是玉兵眼中的一门科学。
玉兵团队的研发技术被应用在MAXHUB会议人脸签到系统，高效、准确、智能，会议签到变得更轻松。
无论是VSLAM研究界网红腾博
语音算法大牛阿文
还是元老级研究员玉兵
这些来自五湖四海的科研人
怀着对科学的热爱执着在CVTE相聚
又以这里为起点走向世界、探索未来
仰望星空、脚踏实地的你们真酷
CVTE博士招聘专场仍在进行中
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