转贴：ChatGPT火了之后，已经有非常多的第三方服务在用它的API开发新的产品
，
而且相比最开始的尝鲜性质
，
越来越多的产品都在实用性上走得很远了
，
我自己这几天都沉迷于用它们重新构建工具库
。
说几个目前来看我用得非常高频的产品吧
：
- ChatPDF
（
chatpdf.com
）
上传PDF文件然后通过问答形式让它帮你检索信息
，
相当于AI帮你读完了整个PDF文件
，
你想知道什么直接问它就行
，
中英文都能支持
。
目前的免费版最大可传200页的PDF
，
超过了就要用自己的OpenAI API了。
平替版有Humata
（
humata.ai
）
，
功能相同
，
页数上限是60
，
2款同时用可以交叉对比
，
避免错漏
。
- ChatExcel
（
chatexcel.com
）
北大团队做的
，
和上面相似
，
只不过上传的是Excel
，
然后可以通过自然语言下命令
，
对表格进行任意调整
，
调用的是OpenAI专为表格处理做的API服务OpenAI Tabulate
。
美中不足的是这还只是一个demo
，
只支持1MB以内
、
不超过10列的excel文件
，
也没有收费选项
，
局限性很大
。
- bilingual_book_maker
（
GitHub
）
简单粗暴的全书翻译
，
需要部署到本地
，
直接把epub文件放进去跑
，
需要消耗自己的token
，
成本大概在1万字/0.15美元左右
，
出来后就成了一本双语书
。
因为算力需求过大
，
一般耗时会比较长
，
可选GPT-3和ChatGPT两种模型
，
翻译质量都很不错
，
有人做了网页套壳版
（
goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app
）
，
可以在线使用
。
- Eightify
（
eightify.app
）
Chrome浏览器插件
，
给YouTube视频生成带有时间戳的摘要
，
适合对话/访谈/演讲类的视频
，
基于文本识别和热度判断来帮你划重点
，
免费版每周只5个额度
，
超出需要付费
。
平替版的还有Glarity
（
glarity.app
）
，
不但支持YouTube
，
还支持Google和Yahoo
，
但是总结得会更简略一些
。
面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary
（
GitHub
）
和BibiGPT
（
b.jimmylv.cn
）
，
但是稳定性都不太好
。
- Mem
（
mem.ai
）
OpenAI领投的知识库工具
，
比Notion要轻
，
把它当成一个每日信息摄入的保存盒子
，
扔进来之后由AI咀嚼整理
，
生成新的简报给我
。
Notion AI当然更强大一些
，
但是Notion更适合再往后一步的沉淀
，
在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理
。
- HARPA
（
harpa.ai
）
Chrome浏览器插件
，
除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外
，
还整合进去了很多自动化功能
，
比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格
，
降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你
。
因为功能种类很多
，
所以用起来可能会繁琐一些
，
前期需要不断的调教
，
或者干脆放弃多余的选项
，
只用它的页面感知能力
，
超乎想像的全能
。
- AI Dungeon
（
play.aidungeon.io
）
MUD地牢游戏
，
可以无限生成龙与地下城式的游戏内容
，
很适合消遣和猎奇
，
用的好像是GPT-3模型
，
对中文的支持度非常高
，
对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍
。
这完全脱离了RPG游戏的任务线
，
你可以天马行空的推进剧情
，
最后通关或者失败
，
好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏
，
然后又产生新的支线
。
我玩了一个多星期了
，
感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性
。
* * *
从外网的情况来看
，
现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线
，
互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了
。
这里面有些是套壳应用
，
就是针对一个具体需求写了前端
，
比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种
，
只是对ChatGPT能力做了简单的连接
，
价值有限
。
稍微复杂一点的
，
我看到有专门服务于特定场景
，
比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天
，
然后它可以提供500多种开场白
，
一步一步帮你跟妹子聊天
。
最受欢迎的市场在企业端
，
因为付费意愿最高
，
所以大量的产品都是文案生成
、
话术优化
、
客服对接这些
，
也有游戏开发者分享了一套完整流程
，
从用ChatGPT提出要求
，
到Midjourney绘制素材
，
最后存入Figma
，
丝滑得不可思议
。
更多让人觉得牛逼的想法都还在测试
，
比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的
，
让零基础的用户直接就能下指令编写程序的
，
给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的
，
每一个都对未来影响深远
。
最可怕的是
，
OpenAI和它的ChatGPT
，
也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已
，
而AIGC又是整个AI生态里的一条支流
，
总感觉在我们的有生之年
，
还有机会经历一场从工业到生活的彻底。
