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2023年亚太地区人工智能准备指数

199IT互联网数据中心

2024-01-07

导读：人工智能（AI）已成为全球消费者、企业和政府日常工作生活的一部分。生成式人工智能，即利用一组数据来创造新事物的技术，在2023年加速兴起并发展。

各国想要在生成式人工智能时代取得成功，就需要具备强大坚实的制度、基础设施、组织和道德基础。亚太地区的经济体，如新加坡、中国、日本、韩国和澳大利亚等都已经制定了相关政策，致力于抓住生成式人工智能带来的机遇。亚太地区人工智能准备程度指数衡量了亚太地区12个国家的人工智能准备情况。

人工智能（AI）已成为全球消费者、企业和政府日常工作生活的一部分。生成式人工智能，即利用一组数据来创造新事物的技术，在2023年加速兴起并发展。全球各地的消费者都用生成式人工智能满足日常信息需求，各类组织机构也正将其纳入运营范畴。

用来充当迄今为止最具变革性的技术之一，生成式人工智能可以帮助用户向创造力、生产力和效率靠拢，并改变政府和企业对人工智能的态度。一项新研究发现，三分之二(67%)的IT行业领导者将生成式人工智能列为未来18个月的业务优先事项，三分之一(33%)则将其视为公司的重要组成部分。同样，72%的受访公司表示，他们将在未来三年大幅提高对人工智能的投资。

在原有的基础上更进一步提高对生成式人工智能的投资和使用也将为全球带来巨大的经济效益。麦肯锡最近的一项研究预测，到2030年，生成式人工智能可为全球每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。

在亚太地区，生成式人工智能带来了巨大的经济机遇。在澳大利亚，到2030年，生成式人工智能预计每年将为经济贡献高达1150亿澳元（约合760亿美元），具体取决于人工智能的采取使用程度以及工人对其他任务的适应程度。在日本，据估计生成式人工智能可以快速释放价值约148.7万亿日元（约1.1万亿美元）的生产潜力。

决定人工智能准备程度的五大因素

人工智能正在不断变化和发展，其中包含生成式人工智能的采取使用。如果亚太地区国家想要在这种环境下取得成功，各经济体应当需要为开发和应用人工智能技术做好充分准备。围绕人工智能构建强大的制度、基础设施、组织和道德基础是当前和未来全球人工智能领域成功的关键。决定人工智能准备程度的五个因素如下：

1.基础设施建设

生成式人工智能模型借助并生成大量数据，应当需要大量计算资源和专用硬件。人工智能准备就绪的第一步是确定密集处理所需的兼容技术基础设施。

2.数据质量

生成式人工智能模型需要进行大量高质量数据的训练，以学习有价值的模式并产生实际内容。确立高质量数据的基础并持续不断地迭代是至关重要的，因为这将决定模型的学习成果和成功与否。

3.劳动力发展状况

生成式人工智能未来将对各行各业的劳动力产生影响，潜在地改变一些工作的重点，但并不会完全取代它们。成功应用人工智能将有助于强化人类劳动力。然而，对掌握人工智能技能的劳动力需求将进一步增加。政府和企业需培养出强大的人工智能人才队伍，以满足经济各领域市场对熟练的人工智能专业人才的需求。

4.伦理问题

尽管生成式人工智能具有改变我们生活和工作方式的巨大潜力，但其也存在风险。除了促进进步外，人工智能还引发了一些伦理问题，例如可能产生有偏见或有害内容的风险。因此，我们应从一开始就将负责任和符合道德伦理的创新放在首要位置，确保推出市场的技术具有包容性，能够造福于每一个人。

5.整合能力

影响人工智能准备程度的要素还包括结合生成式人工智能模型与实际应用和工作流程的能力。尽管其他四个要素对提升人工智能准备程度至关重要，但整合生成式人工智能模型以开发出更广泛、更灵活、更有效的技术对于未来至关重要。

2023亚太经济体人工智能准备程度

为了帮助亚太经济体评估企业和政府在人工智能方面的准备程度，Salesforce发布了2023年亚太人工智能准备程度指数报告。该指数每年统计两次，这是第三次发布。本研究比较了亚太地区12个国家在人工智能准备程度方面的数据，并利用15项统计指标评估了这些国家人工智能准备程度与其社会经济机遇之间的关系。

尽管亚太地区的人工智能准备水平总体上有所改善，但根据2023年指数报告显示，不同亚太经济体在应用人工智能技术方面的准备程度出现了越来越大的差异。

据2023年版指数报告研究的12个经济体显示，澳大利亚、印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国这五个国家在人工智能准备程度指数方面相比2021年有所提升。这一数据表明，在2021年至2023年期间，这些国家采取了多项与人工智能相关的计划和措施，并进行了有效的实施。

自2019年以来，新加坡连续三次在综合评估中排名第一，这主要得益于其良好的政策和商业环境。日本和中国分别位居第二和第三位，这两个国家都制定并实施了多项具有前瞻性的计划和措施，以推动人工智能在各个领域的应用。韩国（第四名）和澳大利亚（第五名）在人工智能领域也取得了显著进展。

2023年的指数说明表明，尽管亚太地区的经济体在人工智能的准备程度和采用方法上存在差异，但所有经济体都将人工智能和生成式人工智能视为优先发展的领域。相较于2019年和2021年，人工智能已成为所有国家议程的核心议题，各国正积极推行人工智能战略，人们对人工智能对经济增长和发展的潜在影响的认识也达到了前所未有的高度。

人工智能已不只是技术问题，而成为亚太地区经济增长和数字贸易的核心驱动力。其在社会上的影响也更加深远，能够对劳资关系产生变革性影响，促进可持续和包容的经济增长。