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2024年全球外包调查

2024年全球外包调查 199IT互联网数据中心
2025-02-16
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导读:由人工智能(AI)支持的员工和自动化机器人组成的数字劳动力已经成为一种独特的人才模式:20%的受访组织已经制定了“数字劳动力”战略来管理这些数字员工。

我们在2024年的调查中研究了多维采购不断变化的格局,发现了两个新趋势,而其他发现则得到了巩固。

获得人才已成为影响外包决策的头号驱动因素。组织正在使用多种途径来保护功能、服务和技能。这些途径包括内包、外包、全球内部中心(GIC)、数字化劳动力,以及最近的人工智能外包——所有这些途径通常都是脱节的。这种复杂性需要一种编排的采购方法:我们正处于多维采购的时代。

由人工智能(AI)支持的员工和自动化机器人组成的数字劳动力已经成为一种独特的人才模式:20%的受访组织已经制定了“数字劳动力”战略来管理这些数字员工。此外,外包服务中数字劳动力的整合是一个关键的关注领域,被称为人工智能外包。在接受调查的高管中有83%预计第三方供应商将把人工智能功能作为他们提供服务的一部分。

尽管人们对人工智能外包抱有很高的期望,但实际收益仍然有限。不到一半的组织报告了生产力的提高,只有25%的组织看到了供应商服务成本的降低。

随着组织重新平衡其人才生态系统,内包和GIC正在激增

虽然内包和GIC并不新鲜,但在过去两年,它们重新出现并加速发展,成为组织广泛使用的战略,以重新平衡其人才生态系统并增强服务交付。70%的受访组织在过去五年中选择性地将之前外包的部分工作内包,主要是为了加强内部能力,提高服务质量,重新获得控制权,并消除供应商加价。

外包交付模式不断成熟,越来越强调基于价值的关系

尽管内包增加,但40%的受访者预计第三方外包的投资将增加,只有20%的受访者计划减少。外包后台功能的速度仍然很高,但随着外包关系的成熟,组织更加强调从前台和核心能力中提取价值。一半的调查对象在销售、营销和研发能力方面使用外包服务。基于结果的交付模式已被越来越多地采用,高管们报告了积极的满意度反应,并计划增加投资。据调查,67%的高管如今采用基于结果的服务,延续了从传统的员工扩充转向结果驱动方法的趋势。

对于面向未来的组织来说,掌握人才招聘的复杂性是必不可少的

组织在人才采购方面面临的一些最大挑战包括跟踪价值实现、管理组织变革和集成服务——所有这些都与他们内部治理和管理能力的成熟度有关。


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