调查显示80%的供应链没有被数字决策模型覆盖

根据Gartner的数据，供应链决策者目前的数字模型无法捕捉到绝大多数供应链环境。

尽管这些新工具具有潜在的变革能力，但这种对供应链的不完整看法导致数字权衡分析未能改善决策者的结果。数字权衡分析包括假设分析、场景建模或模拟等。当遵循流程并使用高质量数据时，数字权衡分析提供了分析能力和清晰度方面的改进。

Gartner的研究基于对2022年12月收到的600份供应链决策者调查回复的分析，目前使用数字模型来分析权衡对良好决策结果没有显著影响。

与没有使用相比，使用数字权衡分析做出的错误决策略多，并且略微增加了错误决策结果的百分比。该研究将“好”决策定义为导致并满足决策者预期的供应链绩效和成本结果，且决策者后悔程度低的决策。

本地化供应链决策的案例

CSCO面临着改善端到端可见性和更好决策结果的两条主要途径：全球或本地、跨职能战略。全球战略继续沿着完全数字化的道路前进，包括将复杂的端到端流程提炼成完全数字化的模型，并实现迄今为止供应链领导者无法实现的流程遵守水平。

第二种策略要求赋予已经存在于整个企业供应链中的本地化和跨职能领导者决策权。这些决策者受益于全球同行无法获得的可见性，并且可以利用现有的技术做出正确决策的几率比全球端到端决策者高出11%。通过数字权衡分析技术增强这种可见性，这些本地决策者做出正确决策的可能性比做出错误决策的可能性高83%。

对于关注改善战略决策和数字投资回报率的CSCO，建议:

1.将更多的战略决策本地化到跨职能层面

2.数字化本地跨职能决策模型中的人的因素

3.加快供应链端到端数字化进程

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