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AI时代的消费品行业转型白皮书

AI时代的消费品行业转型白皮书 199IT互联网数据中心
2025-05-07
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导读:​未来五年内,多数企业将基于AI技术重构价值链,消费品行业因其规模(全球最大雇主)及与消费者预期的紧密关联,将成为提供转型经验的先行者。

AI对消费品行业的颠覆性影响与行业前瞻性: 

未来五年内,多数企业将基于AI技术重构价值链,消费品行业因其规模(全球最大雇主)及与消费者预期的紧密关联,将成为提供转型经验的先行者。

 消费品行业(涵盖农商业、消费品和零售)的AI转型将对商业、个人和社会产生深远影响。

“超级流程”重构业务职能: 

 企业正通过AI寻求效率提升、生产力提高及创新(如“超个性化”)。

 AI的大规模应用促使企业领袖将关键业务能力重构为四个灵活、AI赋能的“超级流程”,这些流程同样适用于其他行业:

战略和规划:  利用生成式AI(GenAI)、代理和数字孪生技术,实时分析消费者偏好和全球趋势,进行情景评估和计划同步,使战略规划成为“生物体”。

创新和增长:  通过AI代理预测机会、利用“计算机模拟研发”加速产品开发,实现持续构思、与消费者共创和近乎即时的规模化。

客户和消费者参与:  GenAI通过分析大量结构化和非结构化数据,结合多模态模型,提供个性化体验;AI赋能的“智能销售培训师”支持一线员工。

运营和供应链:  AI驱动的自主系统预测需求并实时动态调整;动态交互控制塔实现端到端自动化管理,提高效率,减少干扰。

成功利用AI实现企业重塑的关键要素: 

以人为本的领导力:  随着40-60%的任务实现自动化或技术辅助,领导者需帮助员工过渡到新角色(如监督自动化流程、与AI代理协作)。

构建强大的数字核心:  尽管45%的消费品高管认为6-12个月可规模化应用GenAI,但仅13%对现有数字基础支持大规模AI部署有极高信心。

责任与可持续承诺:  积极实现并维护信任、透明度、数据治理和可持续发展的高标准。例如,百事公司利用AI优化农业实践,减少资源消耗和排放。

总结本文主要内容观点 

本文的核心观点是,人工智能(特别是生成式AI)正在深刻重塑消费品行业,企业可以通过构建“超级流程”(涵盖战略规划、创新增长、客户参与、运营供应四个方面)来系统性地应用AI,从而实现显著的效率提升、成本降低和收入增长。然而,要成功实现这种转型,企业必须具备以人为本的领导力以支持员工适应新角色,构建强大的数字基础设施,并坚守负责任和可持续的AI应用原则。消费品行业的AI转型经验对其他行业也具有重要的借鉴意义。


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