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如何在人工智能营销时代取得成功

199IT互联网数据中心

2024-04-27

导读：人工智能的投资回报率也被定义为有效的数据分析（47%），而近一半的人（46%）是根据改善的财务收益来衡量的。再往前看，约42%的人认为人工智能在准确预测方面取得了成功。

ROI一直是让营销人员夜不能寐的首要问题。但它的应用方式各不相同，用于确定它的指标也各不相同。Wakefield Research最近委托Iterable进行的一项研究发现，营销人员确定人工智能投资的投资回报率的方法不一定取决于经济收益。

相反，营销人员定义人工智能投资回报的主要方式是效率（51%）和改善客户关系（50%）。前者将继续成为ROI的关键优势；之前的一项研究发现，96%的营销人员对人工智能提高效率的潜力持乐观态度。

人工智能的投资回报率也被定义为有效的数据分析（47%），而近一半的人（46%）是根据改善的财务收益来衡量的。再往前看，约42%的人认为人工智能在准确预测方面取得了成功。

总体而言，91%接受调查的营销人员已经在他们的工作中使用人工智能。尽管67%的人认为人工智能是一场变革性的技术革命，而不仅仅是一种工具，但只有37%的人认为人工智能正在成为他们作为营销人员整体技能中不可或缺的一部分。7/10的受访者要么极度（28%）要么非常（42%）担心，他们将不得不学习如何使用人工智能来保持自己作为营销人员的价值。

尽管如此，总体感觉似乎大多是积极的，因为近一半的人认为人工智能应该增加业务指标并更好地反映他们的工作绩效（49%），并且被人工智能吸引是因为它可以帮助他们更有效地工作（47%）。营销人员认为，最主要的人工智能类型是优化，其次是自动化。

在工作方面，受访者认为人工智能将创造新职位的可能性（69%）是取代工人并抢走工作的可能性（31%）的两倍多。

最后，大多数（54%）的受访者极度（22%）或非常（32%）担心，如果他们的团队不使用人工智能技术，他们就会错过最好的工具。