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2025年AI调查报告

2025年AI调查报告 199IT互联网数据中心
2025-03-25
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导读:新的AI流程与传统的基于规则和确定性算法不同。真正的AI应该包括从训练数据中学习的显著元素,以便做出决策并执行认知功能。

作为一个基于创新和进步的行业,移动通信行业一直在寻找“下一个大事件”。过去,曾有许多候选者。从虚拟现实(VR)到可折叠设备,再到元宇宙,它们来了又走,取得了不同程度的成功。

但有什么“下一个大事件”能与人工智能(AI)相媲美吗?

可以说,AI正在席卷全球,承诺改变几乎每个垂直行业。这一趋势的触发因素无疑是AI的新“风味”,生成式AI。像ChatGPT和Claude这样的大型语言工具揭示了AI不仅能够检测模式和学习技能,还能生成原创内容。通过这样做,它们将生成式AI技术推向了主流。

事实上,这种热潮已经达到了一个程度,根据普华永道的全球人工智能研究,预计2030年,AI将为全球经济增加15.7万亿美元。

早在2017年,GSMA就召集了移动运营商和合作伙伴,创建了一个“AI for Impact”倡议。它与私人和公共部门组织合作,利用大数据为社会造福,并确保移动行业负责任地部署AI。

但不可否认的是,过去两年中发生了一些变化。这项技术现在主导了讨论,推动AI芯片设计公司英伟达的市值达到3.3万亿美元,并使最著名的AI初创公司Open AI的估值达到1570亿美元。

在移动通信行业,分析师们一直在忙于计算新一轮AI创新可能带来的影响。例如,麦肯锡认为,未来15到20年内,电信行业广泛使用该技术所带来的收入增长可能达到6800亿美元。

新的AI流程与传统的基于规则和确定性算法不同。真正的AI应该包括从训练数据中学习的显著元素,以便做出决策并执行认知功能。


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