2024年云复杂性报告：人工智能鸿沟

NetApp发布了“2024年云复杂性报告——人工智能鸿沟”。人工智能的崛起正在创造一个新的颠覆或死亡时代，世界开始分裂为人工智能领导者和人工智能落后者。

人工智能领先国家和落后国家之间已经存在明显的鸿沟。在人工智能领先的国家（印度、新加坡、英国、美国），60%的公司要么致力于已经启动并运行的人工智能项目，要么处于试点阶段。在人工智能落后的国家（西班牙、澳大利亚/新西兰、德国、日本），这一平均比例仅为36%，而日本仅为17%。

人工智能领先和落后的行业之间也存在明显的鸿沟。科技行业的大多数人工智能项目处于试点或正在运行中（70%）；银行和金融服务以及制造业也是人工智能的领导者，分别有55%和50%的人工智能项目处于试点或正在运行中。医疗保健行业占38%，媒体和娱乐行业仅占25%，两者都开始落后。

这同样适用于大公司和小公司。在员工人数超过250人的公司中有62%正在试点或正在运行人工智能项目，而员工人数少于250人的公司中这一比例为36%。此外，数据科学家和数据工程师比高管更快地接受人工智能。

落后者还是有希望的。人工智能落后的地区、行业和公司仍然可以赶上人工智能的领导者，但他们需要迅速行动。AI落后的IT环境已经针对AI进行了优化（统一数据存储），将能够更快地采用AI，而那些拥有孤立数据环境的人则需要克服更多障碍。

IT成本和安全是人工智能时代的两大挑战，但它们不会阻碍人工智能的进步。相反，人工智能领导者将缩减规模，削减其他IT运营人员，或重新分配其他业务部门的成本，以资助人工智能。领导者还将在整个2024年增加云运营（CloudOps）、数据安全和人工智能投资。

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