两年前，生成式AI从一种主要局限于研究目的和学术讨论的发展中技术转变为广泛应用的产物。OpenAI于2022年9月公开发布了其文本生成图像模型DALL-E 2，随后在同年11月推出了AI文本聊天机器人ChatGPT。到2023年1月，ChatGPT的用户数已达到1亿人——成为有史以来增长最快的消费者应用程序。一年后，用户可以从多个聊天机器人竞争对手中进行选择，包括Google Gemini和Anthropic的Claude，而基于这些工具的数千个应用程序已涌入市场。
根据无数头条新闻，生成式AI的出现标志着一场“革命”的开始，这场革命席卷了商业和社会的各个行业，包括银行业、制造业、医疗保健、法律、娱乐、零售、设计，当然还有教育。但头条新闻终究只是头条新闻，我们过去也经历过技术革命（想想上世纪汽车、电视、核能、计算机和互联网的出现，更不用说更早以前的工业、铁路和电力了）。AI有何不同？这场革命是否堪称所有技术革命之母？我们该如何跟上并理解最新的发展？
在研究和撰写本报告的过程中，Common Sense与40多人讨论了AI，涵盖了从专业的博士到八年级学生的广泛人群。报告还借鉴了Common Sense的集体智慧，该机构在过去几年中通过其教育、政策、研究、倡导和增长团队，积累了关于生成式AI的丰富专业知识和见解。Common Sense试图将通常不会相互交流的人们聚集在一起，将不同的观点编织成一幅更完整的图景。在这些广泛的声音中，我们听到了同样多样的反应——恐惧、惊愕、兴奋、焦虑和乐观——有时甚至是同时出现的。这些反应都没有错。在ChatGPT发布近两年后，尽管我们对未来抱有巨大希望，但仍缺乏明确的指导方针、护栏或政策。
我们的目标是概述生成式AI在K-12教育中的应用，包括该技术的背景；AI素养和学校指南的现状；机遇；风险；以及对该领域的建议。
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