“这些工具帮助我们以更低的成本执行分析，并通过为每位分析师添加更多项目来实现增长。”
珍妮·博伊尔（Jeanine Boyle）：INSPIRE Environmental
INSPIRE Environmental （INSPIRE） 是 Venterra Group 的一家公司，其海洋科学家团队专注于海底健康，他们使用 Microsoft Azure 解决方案来简化复杂海洋数据的分析。INSPIRE收集了大量数据，以帮助能源公司和政府机构了解其项目影响海底健康的潜力，但在处理和分析数据方面面临越来越大的挑战。随着海上风电和其他影响海底环境的项目呈指数级增长，INSPIRE创建了一个解决方案，使其能够更快、更有效地分析和解释海底图像。INSPIRE 使用 AI 进行图像分析，并通过降低成本和缩短客户的周转时间来改善业务。
评估底栖生物，即海底环境，对于促进环境安全的能源选择和负责任地使用海洋资源至关重要。INSPIRE Environmental （INSPIRE） 在了解海底复杂生态方面拥有深厚的专业知识，为私营企业和政府机构提供底栖栖息地的数据分析和准确可视化。
INSPIRE提供的数据对于评估海底健康状况至关重要，但收集和分析这些数据非常耗时。INSPIRE 希望提高收集和分析效率，同时为客户提供更快的结果，因此它寻求自动化劳动密集型任务的方法。
通过在 Microsoft Azure 上开发解决方案，INSPIRE 显著降低了成本、处理时间和劳动力。
寻求分析和存储数以万计的海底图像的新方法
INSPIRE与五个主要的海洋经济部门合作：海上风电、海上石油和天然气、疏浚材料管理、海产品废物和受污染的沉积物。它支持客户进行基线评估、施工后监测和类似任务，以保护海底的方式完成风电场和其他能源开发项目。“我们对新项目进行基线研究，并帮助各方更好地了解开发对生态系统的潜在影响，”INSPIRE首席执行官Jeanine Boyle说。
为了收集数据，INSPIRE使用了沉积物剖面成像，这是其创始人之一开发的创新技术，现在是海底评估的国际标准。“我们用向下的相机对海底的一个区域进行成像，然后我们潜入海底以收集沉积物中的图像，”INSPIRE首席科学家Kersey Sturdivant说。在每次调查中，该团队收集了 1,000 到 2,000 张图像。“我们收集的数据的规模和范围是巨大的，”Sturdivant说。“我们定期在一次调查中收集数TB的数据。”
INSPIRE评估海洋生物在软底海底的运作方式。然而，评估数据可能具有挑战性。“一个人通常坐在屏幕上做注释，”Sturdivant说。“这是非常劳动密集型和耗时的。”面对这一挑战，INSPIRE决心找到一种方法来自动化这些任务，并创建一个更有效的数据分析过程。
使用 Azure AI 自动执行数据分析
INSPIRE与战略咨询公司和Microsoft合作伙伴Infused Innovations（Infused）有着密切而长期的合作关系。2019 年，Infused 与 INSPIRE 会面，讨论该公司是否以最有效、最具成本效益的方式分析数据，以及是否可以使用 Microsoft 技术创建更好的解决方案。在 Infused 和 Microsoft 团队的支持下，INSPIRE 于 2020 年初进行了初步的概念验证 （PoC），并取得了可喜的成果。
2022 年夏天，INSPIRE 决定追求 Azure AI。对海上风电日益增长的需求正在迅速扩大其客户群，INSPIRE认为人工智能技术已经成熟到可以满足其需求的地步，当它与自己的工具一起使用时。
INSPIRE 和 Infused 创造了一个最小可行产品。“Azure 服务令人难以置信，”Infused 创始人兼首席执行官 Jeffrey Wilhelm 说。“INSPIRE 已经拥有出色的数据和工具，通过部署 Azure，我们简化了其图像分析和处理工作流程，以构建其梦寐以求的解决方案。”INSPIRE 收集的图像数量及其有效的数据管理实践是其能够使用 Azure AI 的关键。
部署新解决方案以指数级扩展分析功能
INSPIRE着手自动化其用于评估海底健康状况的图像注释过程。它希望减少任务的耗时，以便其分析师可以专注于解释，而 INSPIRE 可以满足行业对更快结果和实时决策的需求。“我们的愿望是提高流程效率并提供更快的结果，”Wilhelm 说。
在通过 PoC 验证结果后，INSPIRE 部署了两个案例研究。第一个使用了 Azure 自定义视觉，这是一种基于 Azure 认知服务的 AI 工具。Azure 自定义视觉是一项图像识别服务，可帮助用户快速生成、部署和改进自己的图像识别模型。INSPIRE使用这项技术来构建可以预测晶粒尺寸的模型。
第二个案例研究通过 Azure 机器学习使用自动化机器学习来识别图像中的沉积物边界。这些案例研究的结果为自动化注释和模型创建过程铺平了道路，使 INSPIRE 数据科学家能够更多地关注严格的质量控制，而不是劳动密集型的注释。
更快地提供高质量的结果
使用 Microsoft 解决方案开发的 INSPIRE 系统使保持公司建立声誉的质量变得不那么耗时。“我们在分析图像方面效率更高，因此我们可以投入更多精力来确保数据质量，”INSPIRE 的数据专家和统计学家 Alex Rhoads 说。
使用 Azure 文件存储（一种无服务器文件共享系统），INSPIRE 轻松存储了用于构建和训练 AI 模型的大量图像集合。现在，INSPIRE可以近乎实时地无缝更新海底数据。“我们一直在努力向客户提供数据，以便他们能够做出明智的决策，”Sturdivant 说。
部署 Microsoft 服务还帮助 INSPIRE 改进了内部业务实践。“这些工具帮助我们以更低的成本执行分析，并通过为每位分析师添加更多项目来发展，”Boyle 说。
使用 Azure 扩展机器学习模型并满足对可视化数据日益增长的需求
Azure 解决方案是 INSPIRE 战略规划中的一个重要因素。“对视觉数据的需求在不断增加，处理这些数据的能力也在不断增加，”Sturdivant说。“我们正在努力满足这一需求，并了解未来的发展方向。”INSPIRE现在已经准备好用新的和不断发展的技术来面对未来的需求。“这是值得投资的，”博伊尔说。
INSPIRE打算继续为其他用例创建模型，并提高其在自动化分析方面的能力。INSPIRE还希望自动化能够为新的创新方法铺平道路。“我们将拥有更强大、更灵活、适应性更强的产品，”Sturdivant 说。“随着我们的不断成长和发展，这将提供固有的可扩展性或与其他系统的集成。
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