今日凌晨2点，OpenAI开启了第三天技术直播，正式发布了期待已久的产品——Sora Turbo。
line-height: 2em;font-family: -apple-system;">与早期版本相比，Sora Turbo在视频生成效率上有了显著提升，现在能够直接根据文本生成长达20秒的1080P高清视频，这在全球的视频模型中属于生成时长的领先水平。此外，它还支持结合文本和图片或视频输入，以生成特定的视频内容，从而提高生成效果的可控性。
目前，Sora已经正式进入使用阶段没有任何限制，最让人惊喜的是ChatGPT Plus和Pro会员无需额外费用就能使用，这么良心是万万没想到的。
Sora技术原理简单介绍
Sora的核心技术之一便是对Patch的应用。它允许Sora在大量的图像和视频数据上进行密集训练。从每一个存在的视频中剪出的Patch，可以被堆叠起来并输入到模型中。
这种基于Patch而非视频全帧的训练方式，使得Sora能够处理任何大小的视频或图片，无需进行裁剪。这不仅增加了用于训练的数据量，也提高了输出质量。
Sora是一个视频压缩神经网络，它将视频压缩成潜在表示，然后训练生成新视频内容。它能够处理不同分辨率和时长的视频，通过时空Patch表示法进行训练。Sora结合了扩散模型和Transformer架构，使用扩散式转换器替代U-Net，以提高对输入和文本标签之间关系的捕捉能力，并利用描述性合成描述符进行训练，以模拟现实场景和规划行动。
为了满足训练视频模型对字幕视频的需求，OpenAI将DALL・E 3的字幕生成技术集成到Sora中。
首先开发了一个能够生成详细描述的字幕模型，然后用它来为训练视频库中的所有视频添加文本字幕。OpenAI相信，基于这些详尽字幕的训练将极大提高文本的准确性和视频质量。
与 DALL - E 3 类似，OpenAI 借助 GPT 将简短的用户提示转换为篇幅更长且内容详细的字幕信息，然后将其传输给视频模型。通过这一系列技术手段的协同运作，Sora 能够精准地依据用户的文本提示，生成高质量的长视频内容。
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