注意：Azure AI Foundry 目前提供的 DeepSeek R1 是671B版本，活动参数为37B，并且免费使用。由于资源池限制，响应速度可能较慢。

DeepSeek 简介

深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，是一家专注于实现 AGI 的中国公司。

Azure AI Foundry

在部署 DeepSeek 之前，先了解Azure AI Foundry。Azure AI Foundry 是一个用于构建、训练和部署机器学习和人工智能模型的平台。它的核心组件包括 Hub、Project 和Models。

Hub（中心）:

Hub 是管理所有资源和配置的中央管理点，包括数据集、模型、项目和部署环境等。在这里，您可以查看和管理所有 Project 和 Models，并进行权限和资源分配。

Project（项目）:

Project 是为实现特定业务需求而创建的工作单元，包含数据集、训练脚本、配置文件等。它是进行数据处理、模型开发和实验管理的地方，确保过程有序和可重复。

Models（模型）:

模型通过训练数据和算法生成，用于预测或分类任务。在开发完成后，模型会部署到指定环境中进行测试和使用。Hub 管理模型的版本和部署状态。

总之，在 Azure AI Foundry 中，您需要先在 Hub 中创建和管理 Project，再在每个 Project 中进行模型开发和训练，最后通过 Hub 来部署和管理模型，以确保流程顺畅高效。

创建 Hub

点击 Azure AI Foundry 链接，然后选择“+ Create” -> “Hub”。

注意：选择区域时，请确保该区域有资源。

目前DeepSeek 仅在以下Azure区域提供：

•   East US

•  East US 2

•  North Central US

•  South Central US

•  West US

•  West US 3

部署完 Azure AI Hub 后，点击“Launch Azure AI Foundry”。

创建 Project

点击“Overview” -- “新建项目”。

输入项目名称，点击“创建”。

创建 Models

点击“模型+终结点” -- “部署模型” -- “部署基本模型”。

搜索“deepseek”，点击“确认”。

选择项目：“deepseek-r1”，部署名称默认自动生成，可以根据需要进行修改，然后点击“部署”。

部署完成以后，点击“在操场中打开”，开启聊天会话。

开始愉快的聊天。

API 调用

API 调用可以点击查看演示代码。

总结

在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 相对简单，但需要注意的是，这仅是一个部署示范。根据 DeepSeek的跑分数据显示，DeepSeek 在执行复杂推理任务时表现良好，其性能与 OpenAI-o1 模型相似，尤其在数学、编码和解决问题等领域表现突出。然而，对于DeepSeek 在实际生产环境中的表现，还需要在具体的业务场景中进一步验证其效果和实用性。