2025年第二季度，AI在企业内部的使用已进入爆发期。报告显示，过去12个月职场AI使用频率增长4.6倍，24个月累计增长高达61倍。这一增速远超此前任何企业级技术的普及速度，并已从试验性应用迅速转向日常业务流程。技术行业的AI使用渗透率达到38.9%，为各行业中最高；零售业在一年内从1.1%跃升至26.4%，增长达24倍，制造业使用比例也增长20倍。这种跨行业快速扩散说明AI正在成为企业运营的新基础设施。
与此同时，企业所面临的安全风险同步攀升。当前71.7%的AI工具被评为高风险或关键风险，仅11%被归类为低风险或极低风险。超过39.5%的工具可能暴露用户交互数据，34.4%存在用户数据暴露的隐患。更值得警惕的是，企业输入AI的所有数据中已有34.8%被识别为敏感信息，而两年前这一比例仅为10.7%。其中18.7%为源代码，17.1%为研发资料，7.4%涉及医疗健康记录。整体来看，有高达83.8%的敏感企业数据流向了中高风险AI工具，而非企业级安全产品，风险外溢问题开始显性化。
在具体工具层面，AI应用版图正快速重塑。ChatGPT继续稳居企业使用榜首，但Claude从去年第八名跃升至第二，Copilot从第七升至第三；Bard则因产品策略调整完全退出前25名榜单。开发者偏好亦出现结构性变化，专业化工具崛起明显。Cursor首次进入榜单即位列第四，超越Github Copilot，显示AI编码工具已从辅助走向核心生产工具。企业部署AI开发环境后，相关工具使用量四个月内增长400%，而传统IDE使用量下降23.7%。
DeepSeek成为今年最强“变量”。其R1版本上线后三周，使用量迅速暴涨，七周累计增长672.8%，远超Gemini的171.9%与Claude的136.1%。尽管随后出现平台化回落，但在本地开发项目中，DeepSeek使用率峰值达到17.7%，成为开发者第二大使用模型，仅次于Llama的长期50%以上占比。不过，由于DeepSeek网络版将用户数据传输并存储至中国，其在企业内部引发大量隐私与合规讨论。
从行为特征看，AI的核心用户并非企业高层，而是中层员工与工程师。分析师、专员等岗位的AI使用频率是管理层的3.5倍；在工程团队中，中级工程师的AI使用量比初级工程师高出189%。此外，35.9%的AI生成内容被输入邮件与消息系统，18.0%流向云文档，10.8%进入代码库，显示AI已经嵌入办公与技术工作的核心环节。
综合来看，企业AI使用正在从“点状创新”向“系统性生产力工具”迈进。然而数据暴露、模型不可控性与企业治理缺口的矛盾正加速显现。未来半年，企业AI战略的关键不再是“是否采用”，而是“如何安全采用”。随着敏感数据输入AI的比例持续上升，企业势必推动从“影子AI”向“合规AI”的迁移，同时AI工具的行业竞争也将从能力之争转向安全与治理之争。企业若能在安全机制、模型选择与员工使用规范之间找到平衡，将在下一阶段AI红利竞争中占据更明显的位置。
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