企业正经历代理式AI的“阵痛期”，但当前阶段正是战略布局的最佳窗口。麦肯锡指出，那些在失望期持续投入的企业，将在成熟期迎来数倍回报。要实现这一跃迁，企业必须以更大胆的“代理优先”战略，重新定义流程、组织与决策结构，让AI成为驱动业务增长的核心引擎。
四大技术趋势正在重塑算力与成本曲线。前沿大型语言模型数量从2020年的2个激增至2025年的上百个，训练算力年均提升4至5倍。三大云服务商的AI基础设施投资到2025年预计将突破2500亿美元。同时，推理成本自2022年底以来下降近280倍，使得复杂代理任务的经济性大幅提升。
单位成本的下降带来模型规模经济。百万输入token的成本由2023年3月的36美元降至2024年8月的约3.5美元，部分开源模型甚至低于1美元。多智能体架构在复杂协作任务上效率提升超过90%，企业可通过组装式代理协同，突破单一模型在执行深层决策时的限制。
应用层面上，早期收益已逐步显现。企业在IT现代化中实现40%至50%的提速与超过40%的成本下降，同时维持或提升输出质量。一家大型银行仅用100个代理与5名人工监督者便可覆盖全生命周期任务，整体工期与人力支出减少一半以上，显示出代理在运营层的规模化潜力。
生产率弹性进一步扩大。个人与任务级代理平均带来每年3%至5%的生产率提升，而当进入多代理协同的“代理引擎”阶段，生产率提升可达到10%。在联络中心等标准化场景，自动化率已可覆盖60%至80%的来电，而结构化数据处理任务的自动修复率则可高达95%。
企业转型的两到三年路线图日渐清晰。第一阶段应实现25%至50%的员工日常使用企业代理，并在财报编制、审批、客服等关键流程中实现显著提速。第二阶段则聚焦于端到端自动化，将灯塔流程代理化率提升至90%以上，同时通过标准化蓝图与治理机制控制代理蔓延与安全风险。
人力结构也随之重塑。软件开发环节的全职人力需求预计下降30%至40%，财务计划与报告任务量减少75%。在普及阶段，企业关键职能中代理使用率将超过75%，组织边界与职责划分将被以代理为核心的“任务生态”所重构。
治理与平台成为规模化落地的前提。企业需构建“代理工厂”体系，以统一的标准管控代理的构建、度量、风险与合规。同时，通过多厂商生态与开放协议避免技术锁定，并依托可观测性平台整合成本、权限与效能，建立可复制的智能运营模式。
趋势洞察：当代理从执行型工具进化为跨职能的业务引擎，企业将迎来结构性再平衡。预算中心将从人力成本转向技术与数据资产管理，决策将由“层级审批”转为“即时响应”。率先完成“代理原生化”的企业，将在交易成本、时效与客户体验上建立复合竞争优势，并重新定义未来五年的生产力格局。
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