报告：非洲人工智能：产生影响的用例

GSMA发布了新报告“非洲人工智能：产生影响的用例”。非洲仅占全球人工智能市场的2.5%，但据AI4D Africa预计，2030年新兴应用可能会使非洲大陆的经济增长2.9万亿美元。GSMA的新报告确定了在前沿技术市场（肯尼亚、尼日利亚和南非）中90多个人工智能用例应用，它们可以推动社会经济和气候影响。

现在，非洲人工智能用例应用绝大多数与农业（49%）、气候行动（26%）和能源（24%）有关。

农业用例主导着人工智能部署

农业雇佣了52%的非洲劳动人口，对GDP的平均贡献率为17%。在撒哈拉以南非洲，高达80%的粮食是由小农生产的，他们往往使用传统技术，无法获得有助于提高产量的信息。

提供经济可靠的能源服务

该地区在能源获取和可靠性方面面临重大挑战，有一半人口生活在没有电力供应的地区。改善该地区的能源获取和效率至关重要，因为它通过加强互联网和数字工具的使用、蜂窝网络和宽带，以及人工智能能力所需数据的生成、传输和分配，创造了一个良性循环。

支持气候行动

尽管非洲在全球与能源相关的二氧化碳排放量中所占比例不到3%，但非洲人却不成比例地受到气候变化的影响；如果不进行干预，到2050年，与气候有关的紧急情况可能使非洲的GDP减少8%。

与生成式人工智能模型相比，由于历史数据集的可用性、易于应用和较低的计算需求，非洲绝大多数的人工智能用例（98%）属于利用ML方法的预测性人工智能应用。

释放非洲的人工智能能力

非洲已经面临数据中心短缺的问题，在南非和肯尼亚等国家，图形处理单元（GPU）的成本高得令人望而却步，分别占人均GDP的22%和75%，这使得它比高收入国家要贵得多。

智能手机普及率达到51%，预计到2030年将达到88%，基于移动的边缘计算将成为扩大人工智能在非洲的扩散和能力的核心。

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