OpenAI 开源多智能体框架 Swarm：探索轻量高效的多智能体编排

近日，OpenAI开源了多智能体框架Swarm，这是一个实验性的项目，旨在简化多智能体的协调和执行工作。Swarm主打特征是工效（ergonomic）与轻量（lightweight）。

项目地址为：https://github.com/openai/swarm

Swarm的核心优势在于它的简洁性和易用性。它通过两个基础概念——智能体（agent）和交接（handoffs）——来实现这一目标。智能体携带指令和工具，能够在任何时刻将对话传递给另一个智能体。这些基础概念虽然简单，但足以表达复杂的工具和智能体网络之间的动态关系，使得构建可扩展的、适用于现实世界的解决方案变得可行，同时避免了复杂的学习曲线。

使用Swarm非常简单。以下是一个多智能体使用示例：

   

    

     python
    
    

     
from swarm import Swarm

client = Swarm()def transfer_to_agent_b():
    return agent_b

agent_a = Agent(
    name="Agent A",
    instructions="You are a helpful agent.",
    functions=[transfer_to_agent_b],)agent_b = Agent(
    name="Agent B",
    instructions="Only speak in Haikus.",)response = client.run(
    agent=agent_a,
    messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],)print(response.messages[-1]["content"])
    
   

输出结果将是：

   

    

     
    
    

     
Hope glimmers brightly,
New paths converge gracefully,
What can I assist?
    
   

总之，多智能体系统是AI未来的关键组成部分。就像CPU的强大并不能解决所有计算挑战一样，AI模型的规模也不能解决所有问题。专门的智能体将需要处理复杂的工作流程和分布式任务。Swarm虽然是实验性的，但它为我们提供了一个重要的视角，展示了这些系统如何实现。其灵活性和简洁性使其成为尝试不同智能体协作方法的优秀框架。