数字技术为提高农业用水效率、增强水资源韧性以及支持长期气候适应目标提供了可行路径。
气候变化导致的水文循环紊乱使得某些地区干旱更加严重和频繁。低效的水资源策略进一步消耗了天然水资源并危及粮食安全，给主要淡水消耗者带来了巨大压力。农业正处于这场危机的核心。
数字技术为优化用水、减少浪费和增强农业系统抗旱能力的变革性方法铺平了道路。通过将数字工具和数据分析整合到农业实践中，农民可以实时做出更明智的决策，解决农业生产中的关键低效问题，例如：
监测和评估水资源可用性：
卫星图像、物联网传感器和人工智能驱动的分析技术可以实时监测土壤湿度、地下水位和干旱风险。
优化灌溉：
由人工智能驱动的灌溉调度和遥感技术支持的物联网精准农业，可以通过优化灌溉实践最大限度地减少水资源浪费，同时提高作物产量。
战略性作物规划：
人工智能卫星成像可以分析气候、土壤和水文数据，将合适的作物与可用水量相匹配。农民可以通过使作物类型与供水水平相匹配来战略性地选择作物。
雨水收集优化：
借助地理信息系统（GIS）驱动的选址、智能分配决策和预测分析，可以通过高效捕获、储存和分配来优化雨水收集。
关键基础要素加速了数字解决方案的实施以实现长期韧性：
数据基础设施：
建立能够在平台、工具和利益相关者之间实现无缝数据交换的系统。
宽带覆盖：
通过强大的数字基础设施保障偏远地区持续的数据访问。
数字技能提升：
为农民提供数字培训和工具，使其能够理解数字洞察并采取行动。
可负担的获取：
通过公私合作伙伴关系、财政激励措施和共享基础设施模式克服财务障碍。
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