日前，微软公司宣布 OpenAI 的最新模型现已在 Microsoft Azure 上正式发布，新模型正式命名为 GPT-4o-2024-08-06。新模型具备更高的创新功能，旨在提升企业开发者在 Azure 上的体验。具体来说，新模型注重通过结构化输出（如新的 GPT-4o 和 GPT-4o mini 模型的 JSON Schema）来提高生产力。
关注于结构化输出
结构化输出允许企业开发者直接从 AI 模型中指定所需的输出格式，换句话说，企业开发者能够为文本输出定义 JSON Schema，从而简化生成数据负载的过程，这些数据负载可以无缝集成到其他系统中或提升用户体验。
JSON Schema 对于定义 JSON 文档的结构和约束至关重要，可确保它们遵循具有强制属性和值类型的特定格式。通过语义注释，它增强了数据的可理解性，并作为一种特定领域的语言，优化应用需求。企业开发团队使用 JSON Schema 来保持跨平台的一致性，推动基于模型的用户界面约束，并自动生成用户界面。它有助于数据序列化、安全测试以及技术场景中的部分验证。JSON Schema 还支持自动化测试、模式推理和机器可读的 Web 配置文件，从而提高数据的互操作性。它标准化了验证接口和报告，处理外部验证，并确保文档内部及文档之间的数据一致性。此外，它还可以帮助客户实现支持服务和及时沟通。
结构化输出的两种形式
更精确的工具输出（“严格模式”）：此有限版本允许企业开发者为工具使用定义特定的函数签名，可支持所有支持函数调用的模型，包括 GPT-3.5 Turbo、GPT-4、GPT-4 Turbo 和 2023 年 6 月以后的 GPT-4o 型号。
技术指导
配置 AI 模型： 使用结构化输出功能，在 API 调用中指定您的 JSON Schema。这可确保AI输出符合您定义的结构。
集成与测试：将输出集成到您的应用程序或系统中，并进行全面测试，以确保其符合您的 JSON Schema。
示例用例：客户支持自动化
假设您正在开发一个客服聊天机器人，该机器人需要生成特定格式的响应以便进行日志记录和分析。通过使用结构化输出，您可以定义一个 JSON Schema，其中包括响应文本（responseText）、意图（intent）、置信度评分（confidenceScore）和时间戳（timestamp）等字段。这样就能确保聊天机器人生成的每个回复格式正确，使其更容易记录、分析和采取行动。
API 调用示例
以下是一个使用结构化输出的 API 调用示例：
深圳领驭科技有限公司，作为微软中国南区的核心合作伙伴及HK CSP资质持有者，已成为国内首批获得Azure OpenAI服务授权的服务商之一。我司正积极整合Azure OpenAI的强大功能，包括先进的自然语言处理、分析和推理能力，到其产品和行业解决方案中。
Azure OpenAI服务通过其大规模生成式AI模型，支持企业客户根据特定需求和场景，开发创新应用，涵盖辅助写作、代码编写、多媒体内容生成以及数据分析等多个领域，为互联网、游戏、金融、零售、医药等行业以及自动驾驶和智能制造等前沿技术领域带来深远影响。
联系我们
深圳领驭科技有限公司
电话：0755 8654 3872
电邮：marketing@leinwin.com
网址：ai.leinwin.com
地址：深圳市南山区粤海街道高新科技园中区科技中三路5号国人通信大厦A座 902
