2026年，市场研究行业将迎来全新的发展篇章。全球市场研究经济规模已突破1500亿美元，其中最显著的增长驱动力是研究软件的迅速崛起，2025年同比增长达到11.5%，达到了620亿美元。
趋势一：AI的普及与发展
AI已经不再是行业的噱头，而是进入了日常工作流程。据2025年GRIT市场研究报告显示，优秀的供应商现在平均使用AI自动化5.1个项目功能。研究人员正借助AI进行报告撰写、访谈转录、主题聚类和模式识别等工作，大幅提高效率。
在技术层面，AI的应用并不限于处理数据。AI被视为战略思维的合作伙伴，帮助研究人员从更广泛的数据集中发现联系和洞察。
趋势二：隐性研究的崛起
随着情感和极化趋势影响消费者选择，隐性研究变得尤为重要。隐性联想测试（IAT）和其他情感驱动的方法能够揭示消费者潜在的、无意识的态度，而不仅仅是表面上表达的意见。通过更深层次的情感测量，研究人员能够捕捉到传统调查中常常忽视的“直觉”反应，提升数据的准确性和真实感。
趋势三：老方法的现代化回归
尽管新的技术层出不穷，许多经典的研究方法，如细分市场研究、民族志学研究（Ethnography）和购买路径研究，正在回归并得到现代技术的加持。如今，移动端工具和AI加速的技术使得这些传统方法变得更加高效和灵活。例如，民族志学研究不再需要长时间的实地观察，移动端和视频日记能够实时捕捉消费者的生活场景。
趋势四：合成受访者的使用与争议
随着AI技术的发展，合成数据和合成受访者的使用成为研究中的新兴话题。合成数据能够在特定情境下反映真实的消费者行为，但仍然存在一定的局限性。研究表明，尽管合成数据在某些大品牌和领域表现良好，但它在处理地区差异和小众产品时可能存在误差。
趋势五：通过社区增强消费者连接
尽管AI和合成数据的兴起给市场研究带来诸多变革，但人类情感和消费者关系的建立仍然是研究成功的关键。越来越多的品牌开始利用研究社区建立长期的消费者关系，这些社区不仅提供了有效的成本节约，还提高了数据的可靠性。参与者与品牌的深度连接使得数据更加真实可信。
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