今天凌晨，微软宣布在Dynamics 365中集成10个自主AI Agent，可帮助企业自动化完成客户服务、销售、财务管理以及仓储等关键业务流程，开启全新的智能自动化工作方式。
这些AI Agent支持OpenAI的最新模型o1，具备自我学习和适应的能力，能够处理跨多个平台的极其复杂的业务任务，从而大幅降低时间和运营成本。
以美国知名电信企业Lumen为例，通过采用AI Agent，该公司每年能够节省高达5000万美元成本，这相当于增加了187名全职劳动力。
微软AI Agent
数据处理与业务流程优化：AI Agent 可以从 Microsoft 365 Graph、Dataverse 及其他业务系统获取数据，分析工作数据以识别工作模式、趋势和潜在改进领域，从而更好地自动执行业务流程。
学习与性能优化：大模型在学习过程中起重要作用，AI Agent 利用算法和大量数据不断优化性能，通过持续模型训练预测业务流程变化。
用户互动与行为优化：可以通过与销售人员、客户服务代表等用户互动以及使用反馈，进一步训练和优化自身行为。
自我改进与服务提升：具备持续自我改进能力，能自主学习解决新问题。如客户 AI Agent 可从客户对话中发现新意图并映射解决方案到知识库，提供更准确服务。
知识管理与服务质量：通过分析案例笔记、记录等数据更新知识库，确保信息准确性和时效性，提高客户服务质量。
使用便捷性：用户可在 Copilot Studio 可视化界面中开发 AI Agent，定义响应输入、场景及执行逻辑和规则，可视化点击操作，无需大量代码即可完成开发。
微软AI Agent应用场景
目前，许多全球知名企业已经在使用微软的AI Agent来降低成本和提高效率，其中包括高伟绅律师事务所、麦肯锡、汤森路透以及Pets at Home等知名企业。
例如，麦肯锡正在开发一个能节省90%的时间并减少30%的行政工作的AI Agent来加速员工入职流程；汤森路透运用AI Agent来加快法律审核，大多数任务可节省50%以上的时间；
Pets at Home则利用AI Agent帮助员工加速资料审核，每年节省数百万元成本。在应用场景方面，AI Agent适用于销售、供应链、客户服务、财务、人力资源等领域。
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销售：AI Agent能够自动分析潜在客户，帮助确定机会的优先级，并指导客户外联，提供个性化的电子邮件和回应。 供应链：AI Agent能够自动优化供应链，通过自主跟踪供应商绩效，检测延迟并及时响应，帮助采购人员摆脱耗时费力的任务，同时提高检测的准确性。
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客户服务：AI Agent利用客户互动数据进行分析，从而预测客户的需求和偏好。这样可以帮助客户服务团队提前做好准备，并提供更加个性化的服务体验。 财务：AI Agent通过强大的数据分析，为财务团队提供准确的销售和收入预测。此外，它还能够辨识潜在的财务风险，并提供适当的风险缓解策略。
上面只是部分商业场景，AI Agent的适配能力非常强几乎所有日常工作流程都能无缝衔接。
微软表示，下个月将发布 Copilot Studio 的预览版，用户将能够创建更强大、更多元化的自主AI Agent。同时，微软将继续加大对AI Agent的研发投入，这是一个值得深入挖掘的新领域。
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