微软发布Azure容器存储v2.0.0（国际版）

近日，微软正式宣布Azure容器存储（Azure Container Storage）v2.0.0（国际版）重磅发布。这款专为Kubernetes量身打造的云原生卷管理和编排服务，凭借与AKS的无缝集成能力，能够为生产规模的有状态容器应用迅速创建并管理存储卷，且可在Kubernetes的任意环境中稳定运行。

微软此次推出的新版本在性能上实现了质的飞跃。经测试，IOPS提升最高可达7倍，延迟降低4倍，资源利用率也得到显著优化。该版本全面支持本地NVMe硬盘，将企业级性能与云原生简洁性完美融合，成为当前Azure上速度最快、性能最强的Kubernetes存储平台。

在架构方面，微软几乎重构了整个系统，从内核到底层控制平面均进行了全面升级，将存储编排器的性能推向了全新高度。以往，本地NVMe存储有三种性能模式，分别会占用节点池12.5%、25%或50%的CPU核心。而在v2.0.0版本中，微软彻底淘汰了原有的分级模式，采用统一模式，不仅性能更强，资源占用还比以往最低模式更少，释放了更多CPU资源，让应用运行更加流畅。

基准测试结果令人瞩目。在fio（Flexible I/O Tester）存储测试这一开源行业标准下，基于NVMe的Azure容器存储相比上一版本，IOPS性能提升约7倍，延迟降低4倍。以PostgreSQL for AKS部署指南进行测试，每秒事务处理能力提升了60%，延迟降低了30%以上，为数据库驱动型应用带来了更快的查询响应、更高的吞吐量和更流畅的用户体验。

除了性能的大幅提升，微软在定价模式上也进行了重大调整，让用户能够以更实惠的价格享受专业服务。此前，Azure容器存储（国际版）在存储池超过5TiB时，会按GB按月计费。而从2.0.0版本开始，无论是官方托管版还是开源版本，都无需再为超过部分支付任何存储编排费用。用户只需为底层使用的存储后端付费，不再受存储池规模限制，真正实现了用多少存多少，且服务本身免费。

在AI和机器学习工作负载领域，微软同样带来了创新突破。v2.0.0版本利用本地NVMe优化模型加载速度，同时集成KAITO（Kubernetes原生AI模型部署控制器），大幅提升了模型文件加载速度。开发者现在可以更快、更高效地完成模型部署和扩展，显著缩短推理启动时间，提升整体AI应用的响应速度。

实测数据显示，在加载Llama - 3.1 - 8B - Instruct大模型时，模型文件加载速度提升了5倍，为AI应用的快速发展提供了有力支持。

微软充分考虑了不同用户的需求，在扩展方式上进行了优化。过去，使用临时磁盘至少需要三个节点，而现在Azure容器存储v2.0.0（国际版）支持任意规模的集群运行，甚至包括单节点部署。这种灵活性在多种场景下具有重要价值，且成本更低、性能不打折。例如，对于应用自身具备强大复制或备份能力的场景、开发/测试环境需要轻量级高性能存储的场景，以及边缘部署需要高性能但又不希望承担大规模集群开销的场景，都能够从中受益。

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