能动型人工智能正在从概念走向落地。最新调研显示，未来三年内超过90%的企业计划部署能动型AI，用例集中在分析、客服和风险防控等高频场景，标志着企业自动化从“工具辅助”迈向“自主执行”。
资本和舆论的热度同步升温。过去一年，全球公司文件中“agentic AI”出现频次大幅上升，相关初创企业融资在2024—2025年累计逼近数十亿美元，头部SaaS厂商密集推出Agentforce等产品并通过并购补齐能力版图。
在此背景下，报告测算能动型AI服务（咨询、实施与运维）的全球潜在市场规模约为1万亿美元，其中仅美国就达3500亿至4500亿美元，已显著超过当前美国约3200亿美元的传统IT服务支出。
若参照云计算发展路径，公有云收入从2010年的不足200亿美元扩大到2024年的逾4000亿美元，年均实际增速约25%。若能动型AI重复类似曲线，到2035—2040年可兑现3000亿至6000亿美元服务收入，且由于基础设施已就绪，这一时间表很可能被进一步拉近。
结构上，这一万亿美元价值池呈现明显行业与区域分层：科技与TMEG、金融与保险、零售与消费品、医疗与生命科学以及公共部门是五大主战场，单一垂直的系统集成服务机会普遍在1000亿至2000亿美元区间，北美占全球约四成，EMEA与JAPAC合计接近五成。
价值创造的核心在于“从任务到流程”。报告将约330类岗位任务拆解评估，发现相比只能处理规则化环节的RPA，以及停留在“生成文本/内容”的传统生成式AI，能动型AI可以在保险理赔、库存调度、网络运维等多步流程中自主感知、推理、决策并在企业系统中执行动作。
以零售和消费品为例，面向消费者的客服、导购与售后场景，加上面向运营的需求预测与补货规划，被视为1500亿至2000亿美元价值池的主要来源，仅美国零售与消费品领域中，销售与客服相关任务就贡献了约47%的可被代理增强的服务空间。
在金融与保险领域，承保、理赔、财富管理与KYC被明确标记为优先改造对象。美国市场中，与金融岗位相关的可代理任务约占该行业系统集成价值池的六成，通过自动化风控数据收集、个性化资产配置建议和开户尽调，既对监管合规负责，也为体验和效率买单。
医疗与生命科学则体现出“科研+支付体系”的双重机会。报告预计该领域全球能动AI服务潜力为1000亿至1500亿美元，美国占300亿至500亿美元，收入管理、护理协同、临床试验运营和药物研发将成为重塑流程的四个抓手，有望缓解人手短缺和试验周期过长等系统性顽疾。
对谷歌云合作伙伴而言，这不仅是技术升级，更是商业模式重构。报告提出，从按人天计费走向软件订阅、按笔交易或结果导向定价，将与“代理舰队编排、全生命周期运维与可复用IP库”结合，构成长期复利的新型服务资产。
展望未来十年，能动型AI大概率复制甚至超越云计算的渗透轨迹：基础模型与算力成本持续下行，企业在多行业多地区形成可复用的流程模板，叠加监管框架逐步清晰，代理将从单点试验走向“企业级操作系统”。率先在高价值痛点上实现规模化落地的服务商，将在这一万亿级浪潮中锁定超额收益，并重塑全球数字经济的生产率边界。
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