投研智能体能够自主获取、分析和推理多源异构投资数据并辅助决策，通过智能感知、动态推理与深度知识挖掘能力，显著提高了投资研究在复杂市场环境中的精准性与效率，在证券分析、风险管理、量化投资等场景具备广阔应用前景。然而，投研智能体仍面临AI幻觉、市场情绪感知不足、数据孤岛、模型可解释性及合规风险等挑战，在实际应用中仍需不断优化和改进，以提高其准确性和可靠性。
为进一步加速智能体技术赋能金融投研场景，推动投研智能体高质量发展，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”）金融行业推进组正式启动《智能体技术要求与评估方法 行业应用 智能投研》技术规范编制工作。技术规范拟从信息获取、情绪识别、基本面分析、行业研究、市场监测、宏观研判、风险识别、投资决策生成与回测、投后跟踪等多个环节，明确投研智能体的技术要求，旨在缓解当前投研业务中普遍存在的数据异构、算法难以复现、研判依据不透明等问题，推动构建以技术能力为基础、以业务成效为导向的智能化投研产品。
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南京新一代人工智能研究院
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