AiWeekly | 每周AI热点精选 12.01-12.07

12月1日，深度求索DeepSeek 同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。

DeepSeek-V3.2 是将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用；目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用。DeepSeek-V3.2-Speciale 是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。

技术报告：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf

开源地址

DeepSeek-V3.2

HuggingFace：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

ModelScope：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2-Speciale

HuggingFace：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale

ModelScope：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale

原文链接>> DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理

12月3日，阿里Ovis团队发布文本渲染图像生成模型Ovis-Image，专为高质量文本渲染优化，并且保持低计算成本。

Ovis-Image基于Ovis-U1构建，通过增加MMDiT的参数并优化结构设计，采用以文本为核心的训练流程，采用大规模预训练与精心设计的后训练优化。模型整体由三个关键部分精密咬合而成。大脑是 Ovis 2.5 多模态大模型，负责作画的手是参数量为 7.37B 的多模态扩散 Transformer (MMDiT)，视觉信息的压缩与解压则交给了来自 FLUX.1-schnell 的变分自编码器 (VAE)。为了保持视觉特征的稳定性。

技术报告地址：

https://arxiv.org/pdf/2511.22982

GitHub地址：

https://github.com/AIDC-AI/Ovis-Image

Hugging Face地址：

https://huggingface.co/AIDC-AI/Ovis-Image-7B

ModelScope地址：

https://www.modelscope.cn/models/AIDC-AI/Ovis-Image-7B

原文链接>> 图像生成Ovis-Image再开源，7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

12月3日，Mistral AI发布新一代开放模型Mistral 3系列模型。

该系列有多个模型，具体包括：Ministral 3-14B、8B、3B，每个模型都发布了基础版、指令微调版和推理版；一款开源MoE-Mistral Large 3，总参数量675B，激活参数41B。Mistral 表示所有模型均采用 Apache 2.0 许可证发布。

原文链接>> OpenAI狂卷，DeepSeek封神，却被Mistral偷了家？

12月2日，NVIDIA Research 推出 Alpamayo-R1（AR1），是一种全新的带有推理能力的视觉 - 语言 - 行动模型（Reasoning VLA），让车辆不只是「执行指令」，而是能在决策前「推理出因果关系」。

AR1采用扩散式轨迹解码器和多阶段训练策略，规划精度提升12%，越界率降低35%，近碰率降低25%，推理-行动一致性提升37%，端到端延迟仅99ms。模型引入多维度奖励机制包括专家推理反馈、推理-行动一致性奖励和底层安全奖励，能解释每个驾驶决策的原因。

详细内容：

https://research.nvidia.com/publication/2025-10_alpamayo-r1

原文链接>> 英伟达拿出推理版VLA：Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子

近日，华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion，基于openPangu-Embedded-7B 进行少量数据（800B tokens）续训练，成功将扩散语言模型的上下文长度扩展至 32K。

openPangu-R-7B-Diffusion 在注意力机制上创新性地融合了自回归的前文因果注意力掩码（Causal Attention Mask），从根本上解决了架构适配难题。在训练策略上，openPangu-R-7B-Diffusion 延续了 BlockDiffusion 的思路（拼接带掩码的 Block 与无掩码的 Context），但进行了关键优化。

Base模型链接：

https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-7B-Diffusion-Base

慢思考模型链接：

https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-R-7B-Diffusion

原文链接>> 华为新开源！扩散语言模型突破32K上下文，还解锁了「慢思考」

近日，昆仑万维正式发布Mureka V7.6和Mureka O2模型，更好地为大规模音乐商业化服务。

模型在音乐性、编曲能力、音质质感和Prompt贴合度等多维度显著提升，响应速度和推理效率大幅增强，更适合大规模商业化使用。模型延续MusiCoT细粒度音乐建模体系，强化段落关系、乐器互动与情绪走向建模能力，空间声场与音质生成达到更接近专业制作标准。

体验地址Mureka：

https://www.mureka.cn

接入Mureka API：

https://platform.mureka.cn

原文链接>> Mureka V7.6和Mureka O2模型正式发布，开启AI音乐创作黄金时代

12月3日，阿里千问正式上线学习大模型Qwen3-Learning面向学习场景发布拍题答疑、作业批改两项重要更新，全部免费、不限次数。

据千问官方介绍，基于Qwen3训练的学习大模型Qwen3-Learning，其独家资料库覆盖全学段、全学科，拥有海量真题和解析，该模型不仅懂教材、懂考试，更懂学生，答案准确率更高，解题与批改能力实现了大幅提升。

原文链接>> 千问上线阿里最强学习模型，AI辅导迎来“特级教师”！

12月3日，火山引擎正式发布豆包图像创作模型Doubao-Seedream-4.5，面向用户开启公测。

Doubao-Seedream-4.5在主体一致性、指令遵循精准度、空间逻辑理解及美学表现力等方面实现迭代，进一步提升了图像生成的整体质量与稳定性。此次升级重点强化了多图组合生成能力，确保多源素材融合时的自然感与一致性；同时优化了海报排版与 Logo 设计功能，支持高精度图文混排，广告物料生成更简单高效。

原文链接>> 豆包图像创作模型Seedream 4.5发布：聚焦商业生产力场景

12月2日，在年度云计算产业盛会AWS re:Invent上，亚马逊云科技（AWS）发布一系列重磅AI新品。

包括最新AI芯片Trainium4、基于其首款3nm AI芯片的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers、第二代自研大模型Amazon Nova 2系列，以及大量Agent开发利器。从AI基础设施、AI推理平台、企业数据管理到智能体开发工具、前沿智能体，通通迎来一大波升级。

原文链接>> 亚马逊杀疯了！连甩十大重磅发布，揭Agent大招、自研芯进展

12月1日，字节跳动发布豆包手机助手技术预览版。

豆包手机助手是豆包和手机厂商在操作系统层面合作的手机AI助手。基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权，豆包手机助手能够为用户带来更方便的交互和更丰富的体验。

原文链接>> 豆包手机助手发布技术预览版

12月1日，可灵AI开启全能灵感周，连续5天上新AI产品，相继发布统一多模态视频模型可灵视频O1、图像模型可灵图片O1、音画同出模型可灵2.6、可灵数字人2.0、可灵 O1 主体库&对比模板等。

原文链接>> 可灵AI，开启全能灵感周

12月4日，中国民用航空局印发《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，旨在加快推动人工智能在民航领域广泛深度融合创新，促进行业高质量发展。

《实施意见》围绕安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等六大重点领域，结合民航发展需求与人工智能技术优势，系统梳理了“人工智能+民航”创新赋能场景。《实施意见》明确，要强化“人工智能+民航”高质量发展的要素供给，围绕高质量数据集建设、基础设施平台构筑和行业模型算法研究等方面，提升民航领域人工智能基础支撑能力。

原文链接>> 一图读懂︱《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》

近日，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，着力引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能，深入推动人工智能赋能教育教学大规模运用，促进教育改革创新。

《指引》主体包括场景指引和规范指引两大部分。场景指引建立“正面清单”，提供学习、教学、育人、评价、管理、研究等“六大助力”应用方向指引。规范指引建立“约束清单”，强化伦理意识和责任，用18个行为示例，明确行为底线红线，推动技术向善、育人为本。

原文链接>> 教师如何合规使用AI？第一版《指引》来了

南京新一代人工智能研究院，是中国信息通信研究院在人工智能、大数据领域投资组建的控股企业，是江苏省人工智能产业公共技术服务平台的落地运营单位。

研究院以“服务国家战略实施，促进地方产业升级”为导向，在人工智能和大数据领域，开展前沿技术研究、标准制定、评测工具开发、实验能力建设等工作，可为企业提供全方位的诊断、咨询、培训、评估服务。

联系方式

吴老师 17788386765（微信同号）

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