AI真的“饿”过——在算力与数据短缺的年代，算法被困在实验室。直到ImageNet、GPU并行运算的“饲料与火种”到来，AI才真正走上爆发之路。本期带你回顾六位AI奠基者的“喂养史”，看未来智能靠谁来养成。
这是一段关于现代AI发展脉络的通识型深度内容，从辛顿提出反向传播，到李飞飞打造ImageNet，再到黄仁勋与Bill Dally推动GPU算力革命，三大支柱——算法、数据、算力——共同促成深度学习时代的爆发。文章特别强调“合成数据”和“空间智能”的未来重要性，并呈现六位AI奠基者关于AGI、智能体、增强与替代的分歧与共识，为AI初学者和决策者提供了清晰的全景视角。
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=Ctjiatnd6Xk
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