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随着各国陆续推动 AI 入法与监管落地，企业部署 AI 系统，尤其是智能体（AI Agents）时所面临的风险与责任正急速上升。
从原型到生产级防御：构建安全、可靠与负责任的 AI 智能体 深入解析了 Google Cloud 提出的 ADK 智能体架构 与 AgentOps 全生命周期防御体系，展示企业如何从模型幻觉、推理可控性、工具调用安全、合规审计等核心问题切入，构建“可解释、可监控、可治理”的 AI 生产系统。
本文将从企业视角拆解关键影响：AI 如何从 Demo 走向安全生产？企业在 AI 入法时代必须完成哪些合规升级？以及不同行业应如何建立自己的 AI 合规检查清单，确保安全、责任与增长并重。
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本内容基于公开资料与行业研究撰写，仅用于知识科普与企业参考，不构成法律、财务或合规建议。不同企业的业务场景、行业监管要求可能存在显著差异，读者在实施任何 AI 系统、智能体架构、安全策略或合规措施前，应咨询专业律师、合规顾问或安全专家。文中所涉及的技术框架与平台工具不构成商业推荐，亦不保证任何特定效果。作者及发布平台不承担因依据本文内容实践而产生的任何风险或责任。
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