作为有道云笔记用户，有一天需要把一张脑图导成XMind支持的格式，很多类似工具都有类似功能，我想我怎么也是个VIP用户，这功能得有吧。不想，有道云笔记可能本着不恶心用户不舒服的目的，就是没有这个功能，而是支持导出一个.mindmap格式文件，XMind打不开，于是花了一个多小时倒腾一些脑图软件看有没有能打开转格式的，结果都没有。
于是，骂骂咧咧放弃之时，突然一拍脑袋，为什么不用AI编程直接写代码整个脚本，把.mindmap格式文件转成XMind支持的MarkDown格式呢？于是打开国人AI编程作品Trae，五分钟就搞定了。
起点还是一句说需求，生成代码
然后有些调试过程，跟AI对话两次，把错误说明给到，文件内容示例给到
最后大功告成。
事实上，这不是第一次我用AI编程解决我一些工作上的问题，最令人感慨的是，AI技术正不知不觉的影响我的工作流，比如现在遇到问题很多时候第一反应已经不是去搜索百度，而是打开Deepseek，有时候考虑到AI幻觉现象，发现内容有些直觉上的问题，再看看应用的网页原文或者百度搜搜，但是基本的信息搜集过程已经在改变。
现如今，还有人认为AI技术虚火重，带有泡沫成分，实际上确实也有这种情况。但是，和任何最终落地的技术一样，产生资本和市场泡沫的技术和模式不一定最后成气候，但是最后成气候的一定伴随这样的泡沫阶段，而AI一定是新的可成气候的技术。正如互联网、移动互联网，不知不觉就改变我们生活工作的方方面面，尽管很多商业模式后面被诟病模式没技术含量，但是本质上都是基于互联网技术的产业融合，所谓“没有技术含量”正因为互联网大行其道你已经将其视为空气和水一样的自然。
AI正是这样，目前一些环节已经可以感受到它对你的影响，而这只是开始，从最初的基础设施大模型热议，到现在的AI Agent的应用层面话题和实践浮出水面，我预计在2026年AI将在行业领域更深入嵌入，届时或许就如今天互联网一样我们更少提大模型这样的概念，就让我们说电商不会说互联网电商，将AI在行业的嵌入视为日常。