1. 操作步骤

使用“询盘分析导出”功能，选择“开店以来”或“近一年”的时间范围，负责人选择全部，导出询盘源数据。

• 自2023年下半年起，TM咨询数据已并入询盘中心，当前数据涵盖询盘、RFQ及TM三类信息。
• 若仅需分析传统询盘数据，可在导出后通过筛选，删除“CONTACT MKT IMOpportunity”和“CONTACT MKT KHT CUSTOMER TOUCH”相关记录。

打开下载的询盘分析模型表，点击“开始分析”按钮，导入导出的源数据文件，系统将自动完成分析处理。

2. 数据概要分析

国家分布：展示TOP 50国家的询盘分布，帮助识别重点市场，优化直通车国家溢价策略。

询盘时间：分析客户发起咨询的时间分布，指导P4P投放时段优化。例如，下午3点至7点为竞争高峰期，可结合自身询盘高峰灵活调整投放策略。

买家等级：统计各买家账号等级的分布情况，评估客户质量结构。

注册年限：反映客户账号的注册时长分布，辅助判断客户成熟度。

是否蓝标：显示客户蓝标认证状态。需注意，近年新注册客户已不再提供蓝标认证，数据主要反映历史认证情况。

业务数据：按子账号统计询盘、RFQ及TM咨询总量，评估团队业务分布。

访问设备：分析客户使用的设备类型（如PC、移动端），优化页面适配与用户体验。

询盘产品：识别咨询量最高的产品，指导库存、推广与页面优化重点。

月份分布：展示各月询盘数量趋势，把握业务淡旺季规律。

相关数据分析模型推荐：
① 阿里国际站关键词选品调研分析模型表
② 阿里国际站行业类目选品模型表V1.0版
③ 国际站店铺月数据透视对比分析模型V1.0
④ Excel国家生成所属对应大洲的一键化脚本