如果说AI（人工智能）的上半场是由算法与算力推动的突破，那么到了今天，另一个共识正在浮现——AI的下半场，探讨的则是它能否扎根产业土壤，在真实的场景中发芽，长出实实在在的价值。
当越来越多的企业开始思考如何跨越“技术可用性”的鸿沟，迈入“经济可行性”的攻坚期，长虹已通过构建企业级AI中台给出了自己的答案：传统大型企业也能有步骤、成体系地融入智能化潮流，答好AI“必答题”。
技术赋能：让智能转型实现“零门槛”
路径的选择决定了效率与成败。过往实践已经证明，项目制的智能化模式只能短期见效，难以支持大型企业多业态的复杂需求，更难以形成可持续的提升动能，企业的终极策略是搭建一个能够统一管理AI资产、集约化提供AI服务、持续赋能产业的智能底座。AI中台的核心使命正是将艰深的AI技术转化为像水电一样易取易用的基础服务。
基于这一认知，长虹企业级智能体开发平台（以下简称“长虹AI中台”）应运而生，围绕“一个智能体广场、两大能力（虹梭+虹炼）、三大服务（模型广场+文档中心+视频中心）”构建平台架构，形成从资源到能力的完整AI赋能链路，打通“学-用-享”创新闭环，为集团的统一知识库建立和全员AI化落地提供坚实支撑。
面对企业级智能体开发高成本、低复用的行业痛点，长虹AI中台沉淀出超过130项标准化、即插即用的AI技术组件；同时，中台内置20余种数据处理算法与智能标注工具，将数据处理周期缩短了一半，从源头解决“数据荒”和“数据脏”等数据供给的质效问题。更重要的是，中台构建于长虹自研的可信数据空间安全管控体系之上，确保数据在流转、加工、应用的全过程中安全可控、合规使用。
面对一线员工不掌握技术，技术员工不懂业务的难题，长虹AI中台的建设从一开始就着眼于范式重塑，中台支持“普通员工-业务工程师-AI开发者”三级开发模式，成为链接技术与业务的“超级枢纽”。一名普通的财务员工也可通过中台，快速搭建出能够“一句话响应”的AI工具，大大提升其生产效率。
据了解，长虹AI中台的应用使得数字员工上线周期缩短约50%。智能化不再是独属于技术部门的专家系统，而是成为所有员工都能主动参与、共同驱动的全员工程。
通过共性能力输出、业务赋能等方式，长虹AI中台向上服务集团多样化AI应用场景，向下调度模型资源，为长虹AI生态提供AI技术支持。当工具的门槛消失，创造力便汹涌而至，基于统一底座的产业智能化新范式正在长虹内部生根发芽，这不仅关乎技术工具的升级，更关乎组织协作方式与企业文化的深层变革。
长虹企业级智能体开发平台
应用驱动：让“数字员工”落地全场景
如果说平台是技术的集成地，那么业务就是检验技术的试金石。进入以落地能力定胜负的下半场，AI中台的价值在业务场景的深水区中得到真正释放。长虹控股集团正在全面推进“AI+”行动，以AI技术全面赋能产品、制造和运营，提升整体运营效率。
阿里云研究院《中国人工智能应用发展报告（2025）》显示，人工智能应用场景呈现“五新”趋势——效率新工具、服务新体验、产品新形态、决策新助手及科研新模式，这与长虹AI中台的探索方向不谋而合。
锚定“销研产供服管”等核心业务环节，长虹AI中台有效提升了全流程的智能体应用普及率和运营效率，实现在智能销售、智能研发、智能管理、智能供应链、智能服务等领域的转型突破，催生出大批活跃在企业生产运营场景的“数字员工”。
在销售端，中台帮助AI实现创意赋能。通过生成式AI技术批量生成营销图片和推广文案，快速响应多样化市场需求和多场景营销需要，提升内容产出效率。
在供应端，中台保障供应链高效、稳定运行。面对超200万条且每月持续增长上万条的庞杂物料数据，传统的人工分类手段已难以适应当下的管理需求。AI智能体变经验管理为精准测算，能基于历史订单、市场趋势及生产计划，自动生成物料需求预测，将误差率控制在5%以内，库存周转率也因此提升了30%；变事后补救为事前预警，通过实时监测供应商交付能力、市场价格波动，AI能提前预警断供风险，保障生产连续性。除此之外，传统采购流程也经由AI技术引擎实现了全自动化审批，审批周期由3天压缩至10分钟，最大限度杜绝“人情单”。
在研发端，中台推动AI重构研发流程，加速技术创新落地。长虹融合图像识别、数字孪生、流程自动化RPA等技术，打造覆盖设计、验证、优化的智能研发体系，推动研发模式从经验驱动向数据驱动转型。
在服务端，中台助力体验提升。面向内部，工程师智能问答知识库让工程师能够快速精准地获取所需信息，大幅提升工作效率；面向市场，智慧服务管家让用户得以更便捷地获取服务政策、收费标准等关键信息，极大地优化了服务体验，减少了沟通等待成本。
生态共荣：让AI能力服务全产业
作为中国制造业中的一员，长虹将在新一轮工业革命浪潮中拼搏实干、奋勇前行，为推动中国制造业向全球价值链中高端迈进作出更多贡献。长虹AI中台希望达到的目标，超越了单个企业的效率提升，还着眼于为AI时代的传统制造业探索一条可复制、可扩展的转型升级路径，从支撑内部转型的引擎，演变为向全产业输出赋能的通用平台。
目前，长虹AI中台已在智慧显示、供应链中心、快益点、华丰科技、民生物流等近20家单位成功试点落地，依托这一平台，各产业单位结合自身业务痛点，自主挖掘出包括测试用例评审助手、产品信息问答助手、用户故障自修助手、教育备课助手、检测助手、智慧管家助手等在内的超40个企业级AI应用场景，推动AI能力在全产业链实现快速复用与个性化部署。
长虹在AI中台建设与应用上的实践，也获得了外界认可。在近期落幕的川渝大数据产业第四届职工创新大赛决赛中，长虹企业级智能体开发平台从710个参赛项目中脱颖而出，荣获“大模型训练及应用赛道”一等奖。这一荣誉不仅是对长虹技术实力的肯定，更是对其以平台化路径推动AI规模化落地这一前瞻模式的认可。
从打造一个技术平台开始，长虹AI中台最终指向的是一场深刻的管理与产业生态变革。它证明了，在人工智能时代，真正的竞争力或许不在于拥有最尖端的技术原型，而在于拥有最善于将技术实力转化为现实生产力的思维。当AI的浪潮持续拍打产业的堤岸，长虹的愿景是同产业伙伴一道，共同推动中国制造业在智能化浪潮中行稳致远，驶向更为开阔的智能深海。
作者丨陈存
