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“芯”权博弈:英伟达与高通的汽车芯片战略布局

“芯”权博弈:英伟达与高通的汽车芯片战略布局 facetop智能汽车
2025-11-12
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智能汽车的普及正重构产业竞争格局,芯片作为核心算力支撑与智能功能实现的关键,成为国际巨头争夺下一代汽车定义权的核心战场。英伟达与高通两大芯片巨头凭借差异化战略,通过技术迭代、生态联盟与全栈方案,掀起了一场围绕“芯” 权力的激烈博弈,深刻影响全球汽车产业的发展走向。

智能汽车时代的“芯”权力博弈
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算力竞赛是“芯” 权力争夺的核心抓手

英伟达以极致算力突破技术天花板,其新一代 Thor 芯片总算力高达 2000TOPS,是前代产品的近 8 倍,已成为理想、极氪等车企下一代车型的核心选择。

通过 DRIVE AGX Hyperion 10 平台,英伟达将算力与 AI 算法深度融合,支撑 L4 级自动驾驶落地,更联合奔驰计划 2025 年推出 L4 级自动驾驶车队,2027 年规模化部署 10 万辆 Robotaxi。

高通则聚焦系统整合效率,骁龙数字底盘整合驾驶辅助、智能座舱等四大模块,以软硬协同优势赢得全球超 3.5 亿辆汽车的商用订单,在中国市场已支持 210 多款车型落地,成为智能座舱领域的标杆方案。

生态联盟构建了“芯” 权力的护城河

英伟达采用开放合作模式,形成覆盖车企、硬件制造商、出行平台的生态网络,与 Stellantis、鸿海、Uber 等达成多方协作,分工负责整车集成、硬件制造与车队运营,加速自动驾驶商业化。

高通则深耕产业链协同,一边绑定奇瑞捷途等本土车企推进本地化落地,一边通过专利授权巩固行业话语权,延续其在移动终端时代的生态扩张逻辑。

两大巨头均将中国市场视为战略重点,适配本土技术标准与车企需求,争夺这一全球最大新能源汽车市场的主导权。

全栈解决方案成为定义产业规则的关键

英伟达打造“芯片 + 算法 + 工具链” 的全栈体系,依托 Cosmos 世界基础模型构建数据工厂,为合作伙伴提供从研发到落地的一体化支持,将自身定位为自动驾驶领域的基础设施供应商。

高通则以数字底盘为核心,提供标准化解决方案,降低车企集成成本,通过 “硬件 + 软件 + 云服务” 的闭环,锁定长期合作关系。

这种全栈模式让芯片巨头跳出单纯的硬件供应角色,深度参与汽车研发与迭代,逐渐掌握技术标准制定权。

汽车产业分工重塑

这场“芯” 权力博弈正重塑汽车产业分工。传统汽车芯片厂商市场份额受挤压,行业集中度持续提升,而掌握核心芯片技术的巨头们,正通过算力赋能、生态绑定与标准输出,推动汽车从交通工具向智能终端转型。

未来,随着 AI 大模型与汽车深度融合,“芯”权力的争夺将更聚焦于数据处理能力、生态兼容性与本地化服务,而最终的胜利者,将不仅定义汽车的技术形态,更将主导全球智能汽车产业的发展格局。

收购并购加速技术补位与赛道卡位
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在智能汽车产业重构的浪潮中,收购并购已成为芯片巨头抢占技术高地、锁定赛道先机的核心利器。面对汽车从硬件集成向软件定义转型的趋势,英伟达、高通等国际巨头及行业参与者通过精准并购,快速填补技术短板、整合产业链资源,在下一代汽车定义权争夺中实现高效卡位,重塑产业竞争格局。

技术补位并购

技术补位是并购的核心诉求,直击产业链关键断点。

英伟达深知高精地图对自动驾驶的基础支撑作用,通过收购 DeepMap 补齐了地图解决方案短板,其高精地图技术与英伟达 DRIVE 平台深度融合,构建起 “算力 + 地图 + 算法” 的闭环能力,为高等级自动驾驶落地提供关键支撑。

高通则瞄准 V2X 技术这一智能网联核心环节,低价收购 Autotalks 完善技术布局,将其 V2X 技术融入骁龙数字底盘,形成从智能座舱到车路协同的完整技术链条。

传统芯片巨头恩智浦也通过收购 TTTech Auto,获得了支撑高等级自动驾驶的 MotionWise 中间件技术,填补了软件层面的长期短板,实现从硬件供应商向系统级解决方案服务商的转型。

这种针对性并购,让企业以最低成本快速获取稀缺技术,避免自主研发的时间成本与试错风险。

赛道卡位通过并购实现生态延伸与市场占位

英伟达收购 DeepMap 后,不仅强化了自动驾驶全栈能力,更借助其全球地图运营网络,扩大了在自动驾驶场景落地的覆盖范围,进一步巩固了在高端算力赛道的主导地位。

高通通过收购积累的专利储备,延续 “技术专利化、标准垄断化” 逻辑,将移动终端的生态优势延伸至汽车领域,其骁龙数字底盘得以快速落地全球超 3.5亿辆汽车。

国内企业也紧跟步伐,信邦智能收购英迪芯微控股权,快速切入车规级数模混合芯片赛道,借助后者已量产的 2.5 亿颗芯片产能及比亚迪、大众等客户资源,直接跻身行业前列。

这类并购超越了单纯的技术补充,实现了市场渠道、客户资源与产业生态的多维整合。

并购的深层逻辑是构建竞争壁垒,抢占产业话语权。

在中央计算架构成为主流的趋势下,单一技术优势已难以立足,恩智浦通过并购将中间件技术与自身 S32 系列计算平台集成,打造 CoreRide 开放式 SDV 平台,大幅提升了对整车厂的综合服务能力。

信邦智能与英迪芯微的结合,则实现了工业机器人装备与汽车芯片的产业协同,既完善了产业链布局,又增强了抗风险能力。巨头们通过并购整合形成的 “技术 + 生态 + 服务” 综合优势,让后发企业难以复制,加速了行业集中度提升。

在智能汽车“芯”权力博弈中,收购并购已成为战略落地的加速器。无论是国际巨头的技术闭环构建,还是本土企业的赛道切入,并购都以高效、精准的特点,推动资源向头部集中。

未来,随着汽车与 AI、物联网的深度融合,围绕核心技术、生态资源的并购活动将更趋频繁,而善于通过并购实现技术补位与赛道卡位的企业,将在下一代汽车产业竞争中占据更有利的位置。

广泛联盟打造产业护城河
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在智能汽车“芯”权力争夺中,广泛联盟已成为芯片巨头构筑竞争壁垒的核心战略。英伟达与高通跳出单一技术比拼,通过绑定车企、协同产业链、深耕区域市场,编织起覆盖全产业的生态网络,将技术优势转化为不可替代的产业话语权,打造出难以逾越的护城河。

车企深度绑定是联盟的核心支柱

英伟达凭借 DRIVE 平台吸引丰田、比亚迪、理想等全球主流车企合作,从乘用车到自动驾驶卡车全面覆盖,其汽车业务生态已囊括超 20 家头部车企。

高通则通过骁龙数字底盘与 Stellantis 集团达成多年协议,为其旗下 14 个品牌数百万辆汽车提供智能解决方案,在中国市场更支持210多款车型落地。

这种“芯片+车企”的深度绑定,既保障了技术落地场景,又锁定了长期市场份额。

产业链协同放大联盟效应

英伟达联合Aurora、大陆集团推进L4级自动驾驶卡车量产,形成“芯片+算法+硬件”的协同闭环。

高通则携手亚马逊、富士康打造智能座舱生态,整合影音系统、AI 助理等多元功能,通过上下游联动完善解决方案

双方均联合晶圆代工厂与软件服务商,既保障产能稳定,又提升方案适配效率,实现全产业链价值共创。

区域市场深耕强化联盟粘性

两大巨头均将中国作为战略重点,高通与奇瑞捷途等本土车企合作推出定制化车型,英伟达则适配中国智能汽车技术标准,绑定蔚来、小米等本土品牌。通过贴合区域需求的合作策略,既规避了监管风险,又借助本土车企的渠道优势快速渗透市场,让联盟生态更具韧性。

广泛联盟的本质

广泛联盟的本质,是通过资源整合实现共赢。芯片巨头获得了技术落地的场景与数据,车企降低了研发成本与转型风险,产业链企业找到了明确的发展方向。

这种多方联动的生态模式,让技术优势转化为产业主导权,最终构筑起对手难以复制的竞争护城河,成为定义下一代汽车的关键支撑。

结语
定义权争夺的核心逻辑与启示
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智能汽车时代的“芯” 权力博弈,本质是一场围绕技术主导权、生态话语权与产业标准制定权的深度较量。

英伟达与高通等国际巨头的战略布局,揭示了下一代汽车定义权争夺的核心逻辑 —— 以全栈能力构建技术闭环,以生态联盟筑牢竞争壁垒,以持续迭代巩固标准优势。这场博弈不仅重塑了芯片与汽车产业的边界,更为全球科技与制造企业提供了深刻的战略启示。

技术闭环是定义争夺权的开始

定义权争夺的核心逻辑,始于技术闭环的构建。智能汽车的核心竞争力已从单一硬件性能转向“硬件 + 软件 + 服务” 的协同能力,芯片巨头通过收购并购快速补位关键技术,形成不可替代的全栈解决方案。

英伟达以 Blackwell Ultra GB300 芯片的极致算力为基石,搭配 Dynamo 开源软件平台与数据训练工具链,构建起覆盖研发、测试、落地的全流程能力;

高通则通过骁龙数字底盘整合智能座舱、驾驶辅助等四大模块,以标准化方案降低车企集成成本。这种技术闭环让企业跳出单纯的硬件供应角色,深度参与汽车研发迭代,成为产业规则的制定者而非追随者。

生态联盟是定义权落地的关键支撑

单一企业难以覆盖智能汽车的全产业链环节,英伟达与高通均通过广泛联盟将技术优势转化为产业优势。

从绑定全球主流车企获取场景与数据,到联合 Tier 1 供应商、软件服务商完善解决方案,再到深耕中国等核心区域市场适配本地化需求,巨头们编织起跨领域、跨区域的生态网络。

这种 “技术 + 生态” 的双轮驱动模式,既保障了技术落地的效率与规模,又形成了后发企业难以复制的护城河,正如英伟达凭借超 20 家头部车企合作矩阵,占据全球高端智驾芯片 35.9% 的市场份额。

这场争夺带来的启示,对全产业链具有重要借鉴意义。

对芯片企业而言,需跳出“算力竞赛” 的单一维度,聚焦场景化需求打造软硬协同的全栈方案,同时通过生态开放实现价值共创;

对车企而言,在依托巨头技术加速转型的同时,需保持核心算法与数据的自主权,通过多元供应商策略与垂直整合规避单一依赖,比亚迪通过自研芯片将智驾硬件成本压至 5000 元以下的实践,正是自主可控的典型范例。

对国产芯片企业来说,应避开通用算力的正面竞争,聚焦细分场景实现技术突破,通过 “算法 + 芯片” 协同设计构建差异化优势。

智能汽车的定义权争夺尚未落幕,随着 AI 大模型与汽车的深度融合、区域合规要求的强化,未来竞争将更趋多元。但核心逻辑始终不变:唯有以技术创新为内核,以生态协同为纽带,以用户需求为导向,才能在这场产业重构中占据主导地位。

无论是国际巨头还是本土企业,唯有把握 “技术闭环 + 生态开放” 的平衡,才能在定义下一代汽车的征程中,既赢得市场份额,更掌握产业发展的长期主动权。

—end—

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