文｜南都记者 陈镜安
12月17日，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在朋友圈发文，分享了他赴美与近30位AI领域专家交流后的观察与思考。
何小鹏认为，人形机器人未来将是巨头竞争的舞台，而专用机器人领域则将涌现大量成功机会。他特别指出，物理AI将在未来三年迎来关键突破，自动驾驶有望直接进入准L4或完整L4阶段。
中美AI机器人发展路径差异
人形机器人成巨头竞技场
何小鹏指出，中美在AI机器人领域呈现不同发展路径。美国创业集中于AI、生物和金融领域，硅谷尤为聚焦SaaS与物理AI机器人赛道，相关项目数量多、估值高。
技术路线上，中国机器人企业多从硬件切入，重视关节与控制技术；美国企业则更侧重模型层面，强调软件与算法突破。
他判断，人形机器人因门槛高将成为巨头竞争主战场，而专用机器人领域将容纳更多参与者，孕育广泛商业机会。
物理AI将迎来关键突破期
何小鹏引用维特根斯坦“语言即世界”的观点，指出语言虽承载知识，也可能限制对现实的想象。当前行业正从语言大模型向多模态乃至世界模型演进。
他认为，未来三年最可能实现重大突破的是物理AI而非数字AI。自动驾驶或将直接迈向L4阶段，人形机器人也有望实现从L1到L4初阶的跨越。
尽管物理AI发展速度慢于数字AI，但其对现实生活的变革力度更大。这一判断与小鹏汽车战略升级方向一致。
此前在11月5日的小鹏科技日上，公司已宣布定位为“物理AI世界的出行探索者”，并发布第二代VLA大模型、Robotaxi、新一代IRON机器人及飞行汽车四项成果。
理性看待AI泡沫争议
当前处于技术发展的“0到0.1”阶段
针对AI泡沫论，何小鹏表示任何科技时代都会经历阶段性泡沫，这是市场从混沌走向有序的必经过程，互联网与新能源汽车发展初期亦如此。
他认为AI将推动社会深刻变革，但目前整体仍处于“0到0.1”的起步阶段。从估值看，中国相对合理，美国偏高，反映出两国发展重心差异：中国企业更注重市场应用，美国更聚焦前沿研究。
他总结称：“当前并不存在AI泡沫，未来市场潜力巨大。”
关于通用人工智能（AGI），何小鹏指出当前AI主要依赖模仿学习与强化学习，虽可通过海量数据超越人类表现并展现涌现能力，但尚不具备真正创造力。
真正的AGI需突破多模态到世界模型的构建、持续学习与长时序规划等关键技术，预计仍需数年积累和底层创新。
值得一提的是，在12月初的座谈会上，华为创始人任正非称赞小鹏机器人“敢闯敢试”，反映出业内对其技术路线的认可。
随着2026年小鹏机器人量产目标临近，物理AI的技术构想将逐步接受市场检验。