从企业组织的发展进程中，我们可以发现，组织形态在不断变化——从科层制到扁平化，再到敏捷组织，本质上都是对内部协同效率与外部反应速度的持续优化。
如今，AI 技术的爆发式发展推动组织迎来新一轮进化——用 AI 技术赋能个体成为“超级个体”，再由无数超级个体凝聚成“超级组织”。
而森马这家传统服装企业，正是借助钉钉AI 的加持，全面拥抱 AI 技术，成功实现AI组织转型。
那什么是 AI组织？
AI组织并非少数人使用 AI工具的“局部革新”，而是以 AI 为核心驱动力，推动全员运用 AI 激活个人能力、提升业务效率，同时主动调整组织模式以适配 AI生产力的新型组织形态。
2023年6月份，森马启动了 AI项目，董事长将 AI提升到战略层面，亲自推动 AI在组织中的应用。
这背后有自下而上员工的积极探索和自上而下组织变革的双向奔赴。
我们和森马AI创新负责人林建霞深度聊了聊，还原了这个开创性的过程。林建霞是一位85后。她清瘦、利落，声音中气十足，谈起钉钉AI工具，她像见到老朋友一样兴奋，滔滔不绝地分享每一个细节。在森马，同事们亲切地称她“霞姐”，因为她让大家真切地感到：AI，并不神秘遥远。
林建霞分享森马在钉钉上的AI实践
三年前，我被调到数字中心，负责在全公司推广AI。说实话，我不是技术科班出身，全凭着一股子兴趣，硬着头皮摸索。
真正让我见识到AI力量的，是2023年初 ChatGPT 火出圈那会儿。刚好我女儿学校要拍节日视频，作为家委会成员，我得给25位家长写台词。这活儿挺麻烦，我灵光一闪，借同事手机问了 ChatGPT。
没想到，几秒钟，我想要的内容就生成了。
我当时特别震撼，AI简直像魔法。 我就在想，未来的世界，AI会不会像语言一样，成为人人可用的普惠工具？
在森马这些年，我做过销售、企划，深知传统工作方式的痛点。AI能不能帮我们解决这些问题？我的第一个尝试，来自一个“AI换装”的需求。
作为服装公司，拍摄成本一直很高。当时，公司高管提了个想法：能不能只用平铺图，让AI模拟穿着效果？两年前第一次看到 Demo 时，平铺图直接“穿”在虚拟模特身上，效果直观又神奇。业务同事立刻兴奋地畅想：以后妆造、搭配、拍摄的钱都能省了！
但技术团队很快泼了冷水：服装形态变化太大，训练模型几乎没经验。整个2023年，我们都在“极致拉扯”中度过。上面希望尽快落地，但生成效果容易失真。我们反复试验，最终结论很清楚：技术还不成熟，短期难以满足业务。
于是我们达成共识——不能为了AI而AI。 必须确认它真的能带来业绩提升，和实实在在的降本增效。这次尝试虽然中止了，但它让我确信，AI带来的生产力变革是指数级的。这一定是趋势，只是还需要一点时间。这也为我们后来快速启用AI工作流奠定了经验基础。
2024年，我在钉钉的训练营第一次接触到 AI表格。我一下子就被它的功能震住了：一个企业所有琐碎的流程，居然都能被一张表“管”起来。
回来上手后，我立刻想让同事们也用上。有次在电梯里碰到一个老同事，他说正同时忙几个项目，焦头烂额。我当场就说：“你找个时间，我给你讲讲AI表格，一定能帮到你！”
过去我们最常用的还是 Excel，数据是“死”的，更新靠人工，既麻烦又容易出错。我自己就吃过大亏。
印象最深的是订货会。衣服都挂好了，价格却还在不断调整。改价消息如果没同步，就可能影响客户下单。那时候，我们只能拉个沟通群，几方人实时改 Excel，群消息一多就容易错过。有一年，就因为几个款式的政策没同步到位，客户下单后直接投诉，复盘才发现问题出在“表格版本不同步”。
现在，用钉钉AI表格，这些问题都解决了。服装上市的节点卡得特别严，以前完全靠人盯着，现在AI表格能自动提醒、分发通知。很快，行政、采购、供应链等部门都用上了。
其实，公司对AI的探索最早是从“兴趣小组”开始的。老板鼓励大家各自去试，但也希望我们数字中心能把这些分散的力量集合起来，成立虚拟项目组。我的角色也就清晰了：搭一个“桥梁”，让AI工具像水电一样，普惠好用。
今年三月，我去温州做 AI工具培训。起初只是小范围科普，结果消息一传开，行政、人资、物流部门都想来，小教室根本坐不下，最后换成上百人的大会议室，线上线下加起来足有四百多人。
课后，一个刚入职的校招生孙楠在钉钉上找到我。她在商品企划部轮岗，日常要收集“样衣官”的尺码信息。听完课她有了灵感，想用AI表格解决问题。周末我帮她做了个 Demo，她激动地说“真的能行！”后来，她自己越做越投入，工具也就在业务场景里真正成长起来了。
为了帮助更多像孙楠这样的员工，我们还搭建了一个叫“大森树洞”的AI问答工具，在公司大群同步上线，专门解答大家使用AI时遇到的难题。
森马员工用钉钉AI表格搭建服装试穿报告系统
温州培训后，找我咨询的人越来越多。森马内部学习平台“森学堂”的伙伴找到我，问我能否再安排一场AI表格的培训。一场三个小时的科普课，没想到报名人数就有300多。课讲完，效果立竿见影，更多部门开始上手。这个过程让我很有感触：一场自愿报名的培训，先把想学的人聚起来，再通过场景转化，让一个AI工具，真的变成了一线生产力。
课前我会发趣味问卷，让大家先有体感，填完就能在群里实时看到变化，形成预热。这样上课时，大家已经有参与感，能直观了解为什么要学习这个工具。课后我把常用工具都整理进一个学习专区，其实就是一个云文档知识库，包含所有业务节点相关的AI工具。
现在，公司的 AIGC小论坛群聊，从几十人发展到上千人。大家在里面分享应用、推荐工具，热闹程度不亚于一个专业的 AI社区。
森马内部的AI学习社区
做服饰行业，消费者的反馈最关键。谁最了解消费者？不是设计师，而是一线的导购。但这些最真实的声音，常常在层层传递中失真。消费者明明说“版型太大”，传到总部，可能只剩一句“有点问题”。
这就是钉钉AI工具能发挥作用的地方。我们客服中心的团队通过“AI表格”这个工具搭建统一入口后，不管是消费者还是导购，都能通过同一个渠道反馈。现在，导购随口一句“这件衣服腰身有点紧”，就能实时上传，被AI转成文字在线流转。不同部门马上能看到，信息差当场就被抹平了。
森马员工用钉钉AI表格搭建“客户之声”系统
更关键的是多维表的分类能力，配合AI自动给反馈贴标签——“磨皮肤”归面料问题、“显胖”归版型调整、“送妈妈很喜欢”归情绪价值需求，直接精准推给对应的设计师、打版师和策略团队。
没有中间环节的主观解读，没有跨部门的时效差，一线说的话、消费者的吐槽，能实时变成后端能直接用的一手数据。
从霞姐的讲述回看森马在钉钉上的 AI组织建设，这一路并非一蹴而就，而是基于“战略先行、文化破局、场景落地、人才支撑”的逻辑逐步推进，其核心经验可总结为三点：
第一，管理层重视+全员安全感传递。
AI转型需要自上而下推动，董事长发布全员信、管理层主导场景规划，为AI落地提供战略支撑；同时，通过“不减员”“人力再分配”等承诺，破除员工焦虑，让全员愿意参与AI。
第二，找准场景切入点，树立成功案例。
推广初期要选择“易出效果、可复制”的场景（如文生图、AI助理），再逐步攻坚复杂场景，树立成功案例，从而吸引大家参与。
第三，激励先行+后期考核。
前期要以“精神+物质激励”激发员工参与热情（如百日打卡徽章、金点子奖励），待全员形成AI使用习惯后，再将AI能力纳入考核，实现“从被动参与到主动应用”的转变。
总而言之，AI组织不是“技术炫技”，而是“生产力与生产关系的适配”——既要让AI提效业务，更要通过文化、激励、人才机制的调整，让组织能承接AI带来的生产力爆发。
正如森马的实践带给我们的启发，“AI最终是技术平权，它不是IT部门的专属，而是人人都能掌握的生产力工具。”
AI时代，我们期待在钉钉上看到更多 AI组织涌现......
