大模型浪潮席卷之下，企业正立于技术变革与市场重塑的浪尖。应对瞬息万变的商业环境，智能化转型已从“选择题”变为“生存题”。唯有主动拥抱技术革新，将AI深度融入业务血脉，企业才能构筑面向未来的核心竞争力，在汹涌的时代浪潮中行稳致远，智胜关键。
本届大会开幕式以线上+线下的形式召开，“面向未来的组织演进与创新管理”为主方向，旨在为听众提供实用的指导和启示，共同探讨在大模型时代下，组织如何适应时代发展趋势，实现转型升级。
在11月21日举办的开幕式上，百度智能云副总裁贾殿龙先生；Plug and Play璞跃中国管理合伙人赵晨先生；大会主办方msup创始人兼CEO 微上信息技术研究院院长刘付强先生；爱诗科技联合创始人谢旭璋先生；网易集团副总裁、网易数智总经理阮良先生分别从AI咨询与应用落地全链服务、从中美投资趋势看创新趋势、工程师文化驱动组织创新、PixVerse在 AI时代的创新范式、AI与组织的三次关系跃迁等方面，对2025年的软件研发行业现状及未来高潜人才、技术的未来演进发表了各自的观点，给诸多参会嘉宾带来一场视觉盛宴。具体开幕式相关内容，可点击：《大模型时代，面向未来的组织演进与创新管理》此文查看。
大模型时代，对产品、运营、市场、设计负责人的综合能力提出了全新挑战。为探寻增长答案，本届组委会锚定18个年度创新案例，深入剖析它们如何借AI重塑价值、洞察商业本质、突破增长瓶颈。看透规律，方能精准破局——让我们一同探寻产品创新驱动组织增长的路径。
本届峰会上，飞书增长团队王勇Power表示，飞书商业化销冠转型营销市场人时，遭遇了强烈的职业适配挑战：此前做商业化，目标明确、数据来源直接，行动路径清晰；转岗后却陷入 “琐事漩涡”—— 日常被大量细碎工作缠绕，面对海量数据无从下手，逐渐丢失工作目标感，甚至多次萌生离职想法。最终，他通过 “自救 + 他救” 重建心力，并借助 AI 工具，主动拓宽信息来源，学习更优、更高级的 AI 应用方式，彻底解决了核心痛点，实现效率跃迁。
网易数智、网易云信产品总监阙杭宁以网易云信 TO B 视角切入行业 AI 创新，通过剖析情感陪伴智能化逻辑，结合玩具行业生态观察与智能玩具产品洞察，针对 “周期长、门槛高” 的核心痛点提供了解决方案，大幅降低了前期投入门槛。
通过在16家客户中的试点部署，Google Workspace, 主任用户体验研究员/Workspace生态研究负责人潘玥观察到AI Agent带来了远超传统自动化的多维度价值： 1. 核心效率跃升： 在知识检索、报告草拟、数据综合等复杂认知任务上，平均为每位员工每周节省8-10小时，使他们能聚焦于更高价值的战略与创新工作。 2. 决策质量提升： AI Agent能够提供跨系统、跨周期的深度信息洞察，辅助管理者做出更精准、更及时的业务决策，关键项目决策周期平均缩短了25%。 3. 组织能力沉淀： AI Agent成为“永不离职的专家”，有效沉淀了隐性的组织知识和最佳实践，新员工上手复杂项目的速度提升了近50%。这不再是“Excel宏的立体化”，而是真正构建了企业的第二大脑。
京东物流产品研发部-物流产品总监李亚曼深入解析了物流行业在万亿市场规模下，降本增效的AI核心实践。面对社会物流总费用高达18万亿但效率仍有提升空间的现状，通过AI模型的战略性取舍，实现了从“技术驱动”到“价值驱动”的转变。
在日趋要求降本增效的当下，设计资源变得更为紧张，提高设计师本身的效率和借助一些AIagent工作流把一些不重要的B端产品或运营能绕过设计做出一个80分能用的产品也都变得极为重要。新东方信息管理部设计总监杨峰说。
AI 驱动的个人提效和组织提效/向 AI-Native 组织演进/AI 时代的领导力/AI时代的组织力/与时俱进的工程师文化
在数字内容爆炸式增长的今天，内容安全正面临前所未有的挑战：海量信息实时涌现、违规形式不断变异、跨场景跨模态治理难度陡增；传统内容审核与规则引擎已难以应对 “速度与精度” 的双重考验，安全治理的效率瓶颈与风险盲区日益凸显。而大模型时代的到来，大幅提升了机器的多模态理解、主动学习以及复杂语义推理能力，成为破解困局，实现业务降本提效的核心选择。快手安全/算法中心负责人刘梦怡，介绍了快手安全算法团队自研多模态大模型与智能体系统的核心技术方案，以及在真实场景赋能安全治理智能化全链路的应用实践，包括自研多模态大模型优化、安全推理大模型审核智能体、与多智能体协同的内容风控引擎等，给参会者带来了一些大模型智能体在垂直场景定制化中的技术与应用新思路。
神州数码（中国）有限公司 CIO李晨龙表示，当前的AI，已经在个人生活的方方面面做出了改变，在一些专业领域也已经产生了超越人类能力的效果。但在企业领域，还鲜有高价值AI智能体规模化落地。AI for Process——企业数字化转型的新方法是神州数码与德勤、中国信通院一起发布的，总结行业AI落地案例和方法论的总结，在众多企业落地，在医药、汽车、金融、零售快消、高科技等多个行业取得了很多客户的认可。
AI 原生时代的架构治理与演进/大模型系统工程/大模型 infra 的降本增效/出海架构/AI Infra
AGI时代对架构师提出了全新要求：唯有融合跨学科知识与创新思维，并在业务、组织、技术与安全的复杂协同中，精准锚定成本效率的衡量与优化，方能驱动组织持续发展。这已成为当代架构师的核心命题。
哔哩哔哩人工智能部/技术专家郑志升将分享如何基于Ray构建高效的分布式AI工程架构，重点解决多模态数据处理，以及近实时和离线大模型推理链路的挑战。通过流批一体的推理管道实现近线和离线的统一及异构资源整合的灵活弹性计算。他为现场的参会者展示了这套方案如何通过统一的技术框架，在保证稳定性的同时如何提升多模态数据工程链路的开发效率和性能吞吐，为大模型计算的工程化提供端到端的优化解决方案。
闲鱼技术部资深技术专家黄飞在项目推进过程中踩过无数坑，甚至一度成为小红书用户吐槽热梗，只有构建快速的正向迭代循环才能不断破解难题。从用户场景准确切入是第一要素，如何构建适合场景的评测体系至关重要，评测标准代表了对业务本身理解深度，基于评测如何构建智能体迭代循环则是第二关键因素，无论是基础模型的不断进步，还是AI架构的推到重来式的重构以找到不同场景下和不同阶段下最优解，以及围绕智能体的模型后训练等体系化优化能力，一定要找到适合自己业务场景下持续优化智能体的最佳飞轮，并且以尽可能快的速度地带。
58同城AI Lab大语言模型技术部负责人孙启明详细剖析了58同城灵犀大语言模型平台，他为大家分享了：1.推理加速框架选型以及基于框架的深入优化2.模型、激活、KVCache的量化以及通过校准提升精度的方案3.PD分离架构的优势以及实际使用中面临的问题4.推测采样模型技术选型及快速迭代方案。
顺应AIGC时代的浪潮，作业帮在多个教育场景下进行了AI技术落地的探索与实践，当然，在技术层面也迎来了全新的挑战。为了解决这些问题，作业帮提出构建统一算力网络的整理解决方案。统一算力网络的三个关键技术点在网络链路构建、容器资源调度、流量调度。
Data Infra for AI/AI 原生数据体系构建/数智赋能业务重塑与提效/大模型助推的数字化转型/数据治理/数据要素
快递100 产研负责人李朝明分享了快递100通过AI大模型和大数据平台，对快递网点、快递员信息以及运输节点等半结构化的快递物流数据进行处理，将其结构化，形成“快递物流网络数智图谱”，实现了从数据采集、清洗、处理到智能服务的全流程自动化与智能化，构建起了AI与数据相互赋能的飞轮。
自2023年AI技术爆发后，向量数据库作为AI数据基础设施之一，被越来越多的行业所了解和熟悉，行业内对向量数据库的需求也越来越复杂。腾讯云向量数据库作为国内最早入局的云厂商，致力于打造行业领先的向量数据库，在过去几年服务客户的过程中，面临了诸多问题和挑战，经历了1.x到3.x的内核架构和特性演进，在技术架构、性能、稳定性、成本和容灾等多个方面取得了一定的进步，并依然保持着高速发展的态势。腾讯云向量数据库技术负责人谢宇主要围绕AI时代背景下，腾讯云向量数据库服务用户过程中，所面临的诸多核心挑战做出了分享。
西门子（中国）有限公司数字化解决方案专家宋元明表示，西门子数字化解决方案通过三层核心技术协同落地：西门子工业 AI 采用小样本学习与多模态融合技术，非侵入式嵌入质检等环节，解决工业数据局限问题，使 PCBA 板检测假错率降低 75%、废料分拣准确率提升至 97%；数字化低代码 IoT 底座依托 Workflow Canvas平台搭建，兼容多协议采集设备数据，以低代码快速构建数据中台与应用，助力产线瓶颈工站效率提升 9%、年降本 40 万元；生成式 AI 编程助手Engineering Copilot TIA支持自然语言生成 PLC 控制代码，集成预测性维护功能，实现代码生成速度提升 60%、被动维护时间减少 25%，大幅降低专业编程依赖。
AI4SE：软件研发提质增效实践/Vibe Coding 实践/从自动化到智能化的测试/LLM 助推的效能提升新范式/AI驱动研发智能化
360数字安全集团360安全大脑、安全大模型和大模型安全业务负责人余凯表示，“以模制模”是智能化时代安全治理的核心路径，但也不要“唯大模型论”。立足安全运营具体场景，结合安全数据与专家经验，将技术融入体系以提质增效，方为安全运营能力的突破关键。
⾼管需避免仅承担管理职责，应成为真正具备解决问题能⼒的⼈，⽽⾮仅管理团队、负责职业发展指导或招聘。
峰会不仅构建了分享前沿洞察的思想高地，更精心打造了激发跨界连接的活力源泉。深度交流环节与氛围轻松的茶歇区，共同化为一个动态的社交网络，让创新思想与潜在合作在自然的互动中悄然成型。
