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1.获得背景干净的科研照片
在高分文献中看到的那些科研照片组合图，往往都十分好看，如下面的案例，这些照片的背景十分干净，黑色是纯黑、白色是纯白！在使用相机拍摄时，在确保拍摄主体正确曝光的时候，很难让背景成为纯白或纯黑。
（Nature Plants, 2021）
那么，如何得到这样背景干净的照片呢？其实，使用Photoshop仅通过调整亮度就可以使照片的背景看起来更干净！
详细教程：
2. 进化树的调整与分支美化
在文献里经常会遇到非常好看的进化树，比如下图这样的，为了区分不同的Cluster，作者添加了渐变底色，并用图形替代了文字，直观明了且颜值极高。
（Nature Reviews Microbiology, 2013）
那么，如何绘制添加色块的进化树呢？使用Ai(Adobe illustrator)添加渐变色块即可！
详细教程：
3.制作惊艳的实验照片和图表组合图
在看文献时见到了很多好看的实验照片和统计图表的组合图，图中图表和照片相互搭配、位置比例恰到好处，配色也给人一种特别舒服的感觉，如下。
（Communications, 2024）
科研图表的组合都是科研人员必须掌握的技能，至于用到的工具，相比于PPT、Ps(Photoshop)，我还是推荐使用Ai(Adobe Illustrator)。因为Ai功能强大，可以批量置入图表，快速完成排版，而且可自定义导出多种分辨率、多种格式的图片文件，满足各种专业需求！
详细教程：
4.实验照片的批量组图排版与调整
在科研图像处理案例中，时常会遇到多照片组图排版的需求。如下Nature案例，多叶芽表型照片组合的同时，每张图中还嵌套对应果实照片。
（Nature，2025）
拍摄的照片素材每张主体大小可能不一致，后期则还需要裁切、缩放、对齐，较为费时。本文以上图为例进行组图复现，为大家分享使用PS（Adobe Photoshop）快速完成多图或者嵌套类组图的小技巧。
详细教程：
5.科研照片添加各类特色指示箭头标记
在科研图像中添加ROIs（Regions of interest），如规则/不规则选区圈注、箭头标记等，能够辅助从图中更直观的呈现关键信息点。
上述案例中的指示标记在AI（Adobe Illustrator）中可以使用图形工具组（矩形工具、椭圆工具、多边形工具）完成绘制。但除此以外，不少高分文章中的指示标记还会使用到一些特殊的箭头样式。
详细教程：
6. WB免疫印迹凝胶电泳图的调整
为了提高文章结果图表的清晰度和简洁性，凝胶或印迹类图像往往会经过裁切组合后，再放置于论文主体中进行展示。
（Nat Commun，2025）
那么如何进行该类胶图的处理？这里分享并推荐基于AI（Adobe Illustrator）的方法，可不对原始图像进行“裁切”，同时完成组图，并保留其它矢量元素属性。
详细教程：
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7. “实验照片+统计图表”组合图的绘制
前段时间，在一篇NC文章中看到下图这样的“照片+图表”组合图，读者可以一眼Get实验结果，一图胜千言，组间差异一目了然！
（Nature Communications, 2024）
那么，如何绘制上图这样的“照片+图表”组合图？只需将绘制好的箱形图和科研照片使用Ai (Adobe illustrator) 组合起来即可。
详细教程：
8. 为分组箱型图添加图案标记
文字和图像是人类认识和描述世界的主要工具。相比于文字，图像的信息量更大，更加直观，所谓“一图胜千言“。在科研图表绘制中，很多巨佬绘制图表时会加入”图像“，如下，仅仅是加了几个简单的图案，让大家习以为常的箱形图、条形图焕发光彩。
(The Plant Cell, 2020)
当然，进化树、热图、小提琴图等，只要包含分类变量，都可以尝试将坐标轴的文字标签用图案代替。比如，番茄的不同组织（叶片、果实、花等）、不同生长发育阶段、果实颜色的变化等都可用图形展示。
详细教程：
9.如何将“大图”保存为“半”矢量图
由于矢量图由基本图形元件构成，后期编辑非常方便。但个别情况下，保存成矢量图后再使用Ai编辑也会“翻车”！比如，使用Ai打开t-SNE散点图这样的包含数万甚至数十万个图形（主要是点）的图片就会崩溃（无响应），如下，虽然文件大小只有1.2M。那么，遇到这种情况该怎么办呢？
（Plant Biotechnol J.，2021）
矢量图不行还有位图呢！我们可以利用矢量图兼容位图的特性，先将图表导出成位图，然后再使用Ai或者PS(Adobe Photoshop)进行后期编辑，最后将图片保存为“半”矢量图。
详细教程：
10.植物取样方案设计示意图
之前在一篇Nature Communications文章中看到一个非常漂亮的植物实验设计示意图，如下图，有了它文章档次感觉立马上来了，非常值得学习！
图中植株的绘制是难点，主要用到钢笔工具、铅笔工具和宽度工具，之后只需添加文字标签和箭头即可！
详细教程：
好啦，本次的科研图形调整美化教程就分享到这里啦！
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