构建可信赖的人工智能：LabV 成功案例
行业领域：数据科学、材料测试
技术应用：大语言模型、人工智能系统
关于公司
LabV 作为行业先驱，为材料测试与制造领域的客户打造了人工智能驱动的材料智能平台。得益于统一的多源数据存储架构与直观的操作界面，该平台能快速识别多元数据中的潜在规律，从而显著提升研发效率。其实时误差检测功能还可帮助质量控制系统及早发现并解决问题，从长远来看可以节约时间和资源。LabV 与 Wolfram 携手开发了可靠的数字 AI 助手，持续优化客户在平台上的使用体验。
面临挑战
材料测试实验室每天都会产生海量数据。若要使原始数据能够产生可落实的深层见解，必须建立高效的数据存储、管理及交互机制。传统工作流程中，用户需手动完成数据分析、假设检验和结果可视化等操作，这不仅要求使用者熟练掌握专业软件，每次分析还需投入大量时间。为优化用户体验，LabV 积极探索如何通过人工智能技术，构建更轻松、更直观、更高效的人机数据交互模式。
尽管生成式 AI 技术已触手可及，但由于其固有的数据访问局限性与输出结果的不稳定性，仅依靠该技术本身仍显不足。如何充分释放大语言模型的潜力与流畅性，同时有效规避潜在风险，已成为各行业企业共同面临的挑战。凭借多年来将可靠计算能力融入各类工作流程的深厚积淀，Wolfram 为此构建了创新解决方案——在语言模型与 LabV 平台存储数据之间，开发了一个可靠的中间层。
解决方案
Wolfram 解决方案团队与 LabV 协同开发了底层数据与大语言模型之间的可靠交互层，确保 LLM 既能获取准确信息，又可调用 Wolfram 语言的强大计算能力。这一架构使 LabV 客户对数字助手生成的回答充满信心，实现了语言模型与计算能力的优势互补。
通过 Wolfram 解决方案从相关底层数据库提供的真实数据，LabV 客户可完全信赖数字助手的输出结果。此外，得益于 Wolfram 语言完整计算能力的注入，客户还能享受到全球最大算法库支撑的各类输出——包括精确数值计算、精美可视化图表等丰富功能。
“我们与 Wolfram 的合作使 LabV 能够为处理大型复杂数据集提供高性能解决方案。通过将其先进的计算能力与我们的材料智能平台相结合，我们为制造业客户提供由数据驱动的产品开发与质量管控支持。”
——Marc Egelhofer 博士
市场部高级总监
LabV
该解决方案通过为 LabV 数字助手的聊天接口提供 Wolfram 企业私有云（Wolfram Enterprise Private Cloud, Wolfram EPC）的 API 接入来实现。当用户输入查询时，该指令将传递至 Wolfram EPC，通过协同整合 LabV 数据源、Wolfram 计算结果与大语言模型的输入输出，最终为用户提供准确可靠的查询响应。
成果亮点
这款数字助手使 LabV 成为全球首批为材料测试实验室提供 AI 驱动解决方案的先行者。作为连接 LabV 材料智能平台与大语言模型流畅交互的可靠桥梁，该助手能帮助团队快速识别数据规律、异常值或关键特征点，深入理解其含义，并针对产品方案进行快速迭代优化。这种增强的敏捷性为内部研发流程与质量检测创造了显著价值，最终使 LabV 客户在各自市场中获得竞争优势。
“测试次数减少意味着更短的工程周期与更快的开发速度。通过 LabV 平台，我们的工程工时实现了10%的节约。”
——LabV 开发负责人
某涂料制造商
