一、事件核心：中试基地与产业联盟的设立背景及核心定位
2025 年 12 月 4 日，在珠海举办的 2025 全球智能机械与电子产品博览会期间，“AI 终端，共创未来” 国家人工智能应用中试基地发布会正式召开。此次发布的基地是全国首个移动终端方向的国家人工智能应用中试基地，同时伴随人工智能终端产业联盟的成立，标志着我国 AI 终端产业从技术研发向规模化落地的关键环节正式补位。
从组织架构看，基地由国家发展改革委、工业和信息化部联合指导，采取深圳市与东莞市跨城共建模式，由中国联通作为具体建设主体；其核心定位是“上接科技攻关，下接产业示范和量产推广”，通过搭建科技创新与成果转化的实体平台，助力企业实现从研发设计到生产制造的数字化、智能化升级迭代，最终为我国 AI 终端产业高质量发展注入动能。
从行业背景看，当前人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正加速重塑科研范式、产业形态与经济格局。国家“人工智能 +” 行动将中试基地作为核心载体，正是针对智能终端产业长期存在的两大共性痛点：一是传统终端 AI 升级中，大模型与终端需求不匹配、芯片及操作系统适配难、嵌入难；二是研发与制造环节效率低、成本高。基地与产业联盟的设立，本质是通过 “政产学研用” 协同机制，系统性解决上述产业瓶颈。
中国联通在基地建设中明确将其列为战略任务，提出三大角色定位：要素汇聚的“引力场”、技术成果转化的 “加速器”、优质应用落地的 “孵化器”，目标是将基地打造为 “科技创新的高地、产业融合的样板”，这一定位也为后续云大厂（如阿里云、腾讯云等）参与政企合作提供了清晰的价值坐标系。
二、基地核心能力：“552” 体系与联通四大赋能能力拆解
为实现“终端更智能，制造更高效” 的核心目标，基地围绕 “终端创新” 与 “制造提效” 两大使命，构建了 “552” 能力服务体系，同时中国联通注入四大独有能力，形成覆盖技术、制造、市场的全链路支撑。
（一）“552” 能力体系：分层分域的技术与服务底座
“552” 体系是基地的核心运营框架，具体包含 “5 个能力底座 + 5 个专项中心 + 2 大核心使命”：
5 个能力底座：覆盖 AI 终端研发制造全流程的基础支撑，包括算力底座（满足终端 AI 模型训练与推理需求）、数据底座（提供终端场景化训练数据）、模型底座（适配终端的轻量化大模型库）、AI 应用开发工具链（降低终端 AI 开发门槛）、安全可信底座（保障终端数据与算法安全），解决了终端企业 “缺基础资源、缺开发工具” 的问题。
5 个专项中心：针对产业痛点的垂直解决方案载体，分别是芯片应用开发中心（提供终端芯片定制化开发服务）、国产 AI 芯片适配中心（解决国产芯片与终端的兼容性问题）、国产操作系统适配中心（如开源鸿蒙适配，打破国外 OS 垄断）、智能体创新中心（研发终端场景化智能体）、中试验证中心（为终端 AI 方案提供量产前的验证服务），直接应对 “芯片 / OS 适配难” 的行业核心痛点。
2 大核心使命：终端创新（推动传统终端向 AI 终端升级）与制造提效（降低 AI 终端研发制造成本、提升效率），所有能力建设均围绕这两大使命展开，确保资源不分散、目标不偏离。
（二）中国联通四大赋能：从技术到市场的闭环支撑
作为建设主体，中国联通为基地注入四大独有能力，填补了纯技术平台“缺场景、缺渠道” 的短板：
海量网络数据开放：通过联通运营商网络积累的用户行为、终端交互等数据，为 AI 终端模型训练提供真实场景数据，解决终端 AI“数据不足、与实际场景脱节” 的问题，让 AI 终端更智能。
雁飞物联网模组支持：依托联通雁飞 AloT 物联网模组，实现智能终端与网络的无缝连接，解决终端 “联网适配复杂、兼容性差” 的问题，让终端 “自由联通”。
元景・万悟智能体平台：提供低代码、模块化的智能体开发工具，降低终端企业 AI 开发难度，实现 “开发更简单”，尤其利好中小终端厂商。
全渠道市场支撑：开放中国联通全国所有线下门店渠道，为基地孵化的 AI 终端产品提供展示、销售场景，解决终端企业 “缺市场渠道、难触达用户” 的问题，形成 “研发 - 制造 - 销售” 的闭环。
三、落地实践：深莞双城 140 + 企业联动案例与展会成果
截至发布会召开，基地已实现两大阶段性成果：一是成为深圳市辐射全国的智能终端领域赋能平台、东莞市人工智能产业发展平台，链接企业超 140 家；二是在深莞两地落地多个标杆案例，并在博览会上通过两大展区直观呈现能力，验证了模式的可行性。
（一）深莞双城标杆案例：垂直场景的 AI 终端落地
深圳：聚焦高端 AI 终端研发与设计
联合影目科技打造“AI + 眼镜”：将基地的 AI 模型与眼镜终端结合，开发多模态交互功能，实现端侧大模型应用，推动消费级智能眼镜的场景化落地。
联合华为打造“AI 赋能可制造性设计示范场景”：通过基地的 AI 辅助结构设计工具与中试验证能力，优化华为终端产品的制造流程，提升设计到量产的转化效率，降低试错成本。
东莞：聚焦 AI 赋能制造环节
联合城仕文化科技有限公司打造“AI + 潮玩产品”：利用基地的 AI 视觉检测与柔性制造能力，实现潮玩产品的个性化设计与快速量产，解决潮玩行业 “小批量、多品类” 制造效率低的问题。
联合 OPPO 打造 “AI 高泛化视觉检测生产场景”：通过基地的 AI 视觉检测技术，提升 OPPO 终端产品（如手机）的质检精度与效率，减少人工质检误差，降低制造成本。
（二）博览会两大展区：硬核实力的具象化呈现
在 2025 全球智能机械与电子产品博览会上，基地围绕 “AI + 生产制造、AI + 消费终端” 两大领域设立展台，直观呈现技术转化能力：
“AI + 生产制造” 展区：全链路服务可视化展示智能终端从 “0 到 1” 的全流程：通过 AI 辅助结构设计（缩短设计周期）、3 分钟 PCB 辅助智能报价（提升报价效率）、30 分钟柔性转产（降低生产线切换成本）等创新方案，为企业提供 “创意设计 - 智能制造 - 中试验证 - 量产” 的全链路服务。例如，某终端厂商通过该方案将新品研发周期缩短 30%，量产成本降低 15%，具象化体现基地 “制造提效” 的使命。
“AI + 消费终端” 展区：用户体验直观化将 “AI + 生产制造” 能力转化为可触摸的终端产品，包括 AI 门锁（具备人脸识别与行为分析功能）、AI 眼镜（多模态交互）、AI 耳机（降噪与语音助手优化）、AI PC（端侧大模型办公场景适配）、AI 无人机（智能巡检与路径规划）等。现场通过多模态交互、端侧大模型应用等功能演示，让嘉宾直观感受 AI 技术对消费终端的颠覆性升级，例如 AI 眼镜可实现离线状态下的实时语音翻译，AI 门锁的人脸识别准确率达 99.9%，且响应时间小于 0.5 秒。
四、行业坐标系：全国 AI 中试基地布局与智能终端产业痛点映射
本次移动终端方向中试基地的建设，并非孤立事件，而是国家“人工智能 +” 行动的重要组成部分。结合国家发展改革委 2025 年 11 月 27 日发布会信息及行业监管数据，可更清晰地看到其在全国 AI 产业布局中的定位，以及对智能终端产业痛点的针对性解决。
（一）全国 AI 中试基地布局：多领域协同推进
根据新华网报道，截至 2025 年 11 月，全国多地已启动国家人工智能应用中试基地建设，覆盖制造、医疗、交通、港口、电力等重点领域，形成 “分领域、分区域” 的布局格局：
港口航运方向基地：构建全球规模最大、覆盖港口业务场景最全的训练数据集，汇聚数百家 AI 技术供给方与港口用户单位，降低港口 AI 应用开发门槛，支撑无人驾驶、智能调度等场景落地。
电力方向基地：提供真实电网场景，支持开发团队测试算法、快速迭代，成功研发“天权” 高效计算求解器，攻克能源领域超大规模优化计算的世界难题，落地新能源功率预测、设备故障分析、输电线路巡检等应用。
国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超指出，中试基地的核心价值是解决“产业需求找不到技术、技术成果找不到场景、优质应用迈不出落地第一步” 的问题，而移动终端方向基地的建设，正是填补了 AI 终端这一细分领域的中试空白，与其他领域基地形成互补，共同推动 AI 技术从 “实验室” 走向 “产业界”。
（二）智能终端产业痛点：基地建设的针对性回应
结合行业监管与检测数据，智能终端产业当前面临三大核心痛点，而基地的能力体系正精准应对这些痛点：
技术适配痛点：如摘要 1、5 所述，传统终端 AI 升级中，大模型与终端需求不匹配、芯片 / OS 适配难。基地通过 “552” 体系中的模型底座（轻量化大模型）、国产 AI 芯片适配中心、国产操作系统适配中心（如开源鸿蒙适配），已解决 140 + 企业的适配问题，例如某中小终端厂商通过基地服务，实现国产 AI 芯片与开源鸿蒙的适配周期从 3 个月缩短至 1 个月。
数据与合规痛点：如摘要 4、6 所述，智能终端存在数据准确性参差不齐与合规风险：第三方检测显示，主流智能手表心率监测误差达 3%-35%，儿童手表复杂楼宇环境定位偏差超 10 米；工信部 2025 年 10 月通报 20 款智能终端侵权，85% 未提供个人信息处理规则，60% 缺乏权限管控，9 款门锁 / 摄像头违规收集人脸并传云端，儿童电子产品成为重灾区。基地通过安全可信底座（数据加密与合规管控）、中试验证中心（数据准确性检测），已为 30 + 终端企业提供数据合规解决方案，例如帮助某儿童手表厂商通过欧盟 GDPR 认证，避免潜在处罚风险。
效率成本痛点：如摘要 1、5 所述，终端研发制造效率低、成本高。基地通过 AI 辅助设计、30 分钟柔性转产、PCB 智能报价等方案，已帮助合作企业平均缩短研发周期 25%、降低制造成本 12%，例如 OPPO 的 AI 高泛化视觉检测场景，将质检效率提升 50%，误检率从 5% 降至 0.5%。
五、深刻洞察（Key Insight）
中试基地成为“政产学研用” 协同的关键节点，运营商链主角色不可替代移动终端方向中试基地的建设表明，中试已从 “技术验证环节” 升级为 “产业协同平台”，而运营商（如联通）凭借 “网络数据 + 线下渠道 + 跨区域资源整合能力”，成为链接政府、企业、科研机构的核心链主。对云大厂而言，单纯的技术输出已不足以满足政企客户需求，需与运营商深度合作，借助其链主地位，实现技术与场景的精准对接 —— 运营商提供 “资源入口”，云大厂提供 “技术内核”，二者协同才能打开终端 AI 政企市场。
终端 AI 升级的核心矛盾已从 “有无” 转向 “适配与效率”，云大厂需下沉至 “端侧 - 制造侧”随着 AI 技术的普及，终端企业的需求已从 “是否引入 AI” 转向 “如何让 AI 适配终端、提升制造效率”。这要求云大厂从 “云端技术输出” 转向 “端侧 - 制造侧全链路服务”：一方面，需开发轻量化、低功耗的终端 AI 模型，而非单纯追求云端大模型性能；另一方面，需深入制造环节，提供与生产流程结合的 AI 工具（如 PCB 报价算法、柔性转产算法），只有这样才能真正解决终端企业的核心痛点，形成差异化竞争优势。
合规与数据安全将成为 AI 终端政企合作的 “入场券”，而非 “加分项”工信部通报的 20 款智能终端侵权案例与欧盟 GDPR 的高额处罚表明，合规已成为终端企业的生存底线。对云大厂而言，未来的政企方案必须包含 “技术 + 合规” 双维度：技术维度解决终端 AI 升级需求，合规维度解决数据安全与监管风险。只有将合规能力融入技术方案（如隐私计算、合规检测），才能获得终端企业的信任，尤其在儿童终端、医疗终端等敏感领域，合规能力将直接决定市场准入资格。
跨城共建模式为区域产业协同提供范本，云大厂需从“通用方案” 转向 “区域定制”深莞 “一体两核” 的跨城共建模式（深圳研发 + 东莞制造），本质是通过区域资源互补，实现产业效率最大化。这启示云大厂，政企市场不能再依赖 “通用方案”，而需针对不同区域的产业特色提供定制化服务：例如，针对长三角的电子信息产业集群，重点提供研发端 AI 工具；针对成渝的汽车电子产业集群，重点提供车载终端 AI 解决方案；针对珠三角的消费电子集群，重点提供 “研发 + 制造” 全链路服务。只有贴合区域产业需求，才能实现政企方案的规模化落地。
line: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;clear: both;min-height: 1em;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);font-family: "PingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);">为更好的帮助运营商洞察市场、了解行业、分析对手、对标头部，让一线快速锁定客户、发掘商机、对客户需求做出迅速反应，数说123提供标讯数据定制和商机捕获、市场洞察服务；并研发“政企天机大数据”平台对全国公开市场全量政企信息化项目按照24个字段、7类标签、5类数据进行抽取、4类关键词库进行清洗、透视分析。同时建有涵盖政策文件库、解决方案库、采购单位图谱、中标单位图谱、行业图谱、产品图谱的运营商政企业务大模型。
长按扫码关注
合作请联系：18603187258