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预测一
谷歌将加速推广人工智能在广告中的广泛应用
您可能已经察觉到,AI Max 已逐渐成为您 Google Ads 账户的一部分。谷歌正逐步推广这一功能,我预测到 2026 年,谷歌将更加积极地鼓励广告主采用这项技术。
AI Max 实质上是在广告系列设置中集成现有 AI 功能的一个简单开关。它集成了以下功能。这项技术本身并不新颖,但谷歌正使广告主更易使用这些功能。尽管其效果尚需时间验证,但谷歌显然希望 AI Max 成为未来广告操作的趋势,因此预计明年这一趋势将更加显著。
预测二
动态搜索广告可能面临淘汰
我认为动态搜索广告(DSA)在不久的将来可能会被淘汰。由于 AI Max 和 DSA 在技术操作上存在重叠,谷歌似乎正将 AI Max 作为无关键词定向和无关键词匹配的主要解决方案,这与 DSA 的功能相冲突。我认为没有必要同时存在 AI Max 广告和动态搜索广告。
预测三
人工智能概览和AI模式下的广告位将增多
人工智能概览已出现在谷歌搜索结果中,尤其在信息类查询方面。搜索特定内容时,谷歌会直接提供 AI 生成的答案,无需点击跳转到具体网站页面。
此外,AI 模式提供完整的对话体验,据说已有数百万用户正在使用。
对于广告主来说,关键在于:尽管技术上可以在 AI 概览和 AI 模式下展示广告,但广告主对此没有控制权。他们无法提高 AI 概览展示位的出价,也无法针对特定对话意图进行定向,甚至无法查看广告在这些展示位上的效果指标。
我预测并希望,未来 Google Ads 将提供更清晰的人工智能广告位指标和更强的广告控制力。广告主需要了解在人工智能广告位中,哪些搜索查询和对话会触发广告以及效果如何。
预测四
基于意图的搜索将受到更多重视
搜索行为正在经历根本性的转变。用户不再仅输入关键词,而是与谷歌进行对话。搜索重点正从基于关键词转向用户意图和复杂查询。
我认为谷歌最终会推出针对对话式搜索时代的新型广告类型或定向选项。随着搜索变得越来越对话式,谷歌广告也必须相应变化。人工智能驱动的定向解决方案使广告主能够针对对话而非搜索词进行精准投放。
预测五
第一方数据依然关键
到 2026 年,在即将到来的年份,精明的广告商将深化对客户定位、提升转化率以及线下转化数据的运用,为谷歌的算法提供更高质量的数据支持。那些转化效果显著的广告,往往建立在强大的数据基础设施之上,而非单纯依赖谷歌的自动出价策略和智能出价功能自行探索。
预测六
归因问题日益棘手
归因问题原本就相当复杂,且形势正不断加剧。
五年前,我们还能对谷歌广告展示的转化归因数据抱有信心。然而,现在情况已截然不同,谷歌的效果报告数据与真实数据之间的偏差日益扩大。
因此,我们不得不求助于第三方追踪工具、服务器端解决方案以及其他技术,以更准确地洞察客户旅程和转化效果。但在现有的用户隐私政策环境下,归因问题只会变得更加复杂。
预测七
谷歌将持续力推视频广告
通过关注谷歌的季度财报,我们可以发现他们始终关注YouTube广告的增长。据此,我预测谷歌将继续大力推广视频广告。在Performance Max的推出中,谷歌已强制要求广告系列中包含视频素材。显然,谷歌希望更多的广告预算流向YouTube、YouTube Shorts以及其他视频广告位置。谷歌目前正寻求提升视频广告收入,预计这种趋势将持续。
预测八
Performance Max的使用率可能下降
据我所知,大多数电商广告商正在减少对Performance Max效果最大化广告的投入,转而回归使用标准购物、标准搜索和标准展示广告系列。这主要是因为Performance Max的效果往往达到瓶颈,且通常难以大规模吸引新客户。相比之下,标准购物广告给予广告商更多的控制权和更高的透明度,并且在许多情况下,效果更佳。
我观察到的一个明显趋势是,将效果最大化广告与标准购物广告和标准搜索广告相结合的混合策略正逐渐成为新的广告投放策略。
希望这些预测能够对大家有所助益。
结语
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林生
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