机器取代人力、AI取代白领……亚马逊仓储自动化转型的代价是人类吗？

自2012年购入KIVA后，电商龙头亚马逊就没有停下供应链自动化的脚步，持续在仓库设备、运营、软件上领域投入，并在全球供应链智能化升级的大背景下，完成了电商龙头到科技巨头的变身。

在无人仓与仓储设备领域，亚马逊的技术收购与自主研发两头抓策略让其获得了0到100万机器人的突破。从KIVA到Pegasus、Hercules、 Proteus（搬运机器人升级）；从Sparrow到Vulcan、Blue Jay（拣选机器人升级）；从投资Agility（人形机器人digit开发商）、Contoro（装卸机器人开发商）到购买Bee AI（可穿戴智能设备开发商）亚马逊在仓储各环节自动化研发的的全投入为其铸造了一支百万机器人舰队，统一纳入DeepFleet 模型的管辖之中。

无人化加快了仓库各环节的效率，同时对工作流进行了重组优化。与其并行的，是机器换人和人机协同两种价值观念在物流领域的深入人心。机器人替换掉了大量仓库基础岗位，但在离实现真正无人化还有一段距离的货车驾驶、装卸、分拣、运营决策等环节，“人-机-智”协作成为员工需要适应的近未来。

从电商企业到科技巨头的转身，抓紧AI这个历史性风口是全球电商市场新冲击下亚马逊寻求突破的必由之路。环顾外部，SHEIN、Temu依靠供应链和低价策略突起，TikTok Shop的直播带货等电商新玩法，都分走了原本断层第一亚马逊的用户与供应链资源。

近两年，亚马逊在AI相关技术公司的投资、收购与合作上持续发力，在席卷全球的AI竞赛中不断加码，涉及金额以千万美元起步，动辄达到数十亿、数百亿美元。相关操作更是五花八门，比如以技术授权方式“挖”走了Adept初创团队；直接收购了主营芯片制造和边缘设备AI模型压缩公司Perceive。上个月更是先发布与OpenAI 强强联手的声明，合作的总额达到 380 亿美元；之后又公布与Anthropic在Claude大语言模型的合作战略中追加投入超过40亿美元。

AI已经不再是一个聪明的打字机，而是从单一功能扩展为可自主协作、持续学习的系统性智能体，应用范围已从内容生成延伸至流程设计、决策支持与业务执行，推动企业形态、劳动结构与产业生态发生深层重构。

具体到仓储物流领域，AI不仅能带来设备的智能化和运营管理的降本增效（运营辅助系统、自研大模型、AI芯片），同时也能影响用户线上购物的体验（零售AI助手），称之为改变历史的机会也不为过。

可以确定的是，AI需要多久发展到科技巨头们的理想智能程度，这场烧钱比赛就会持续多久。亚马逊在这一领域疯狂砸钱，是应对全球电商新模式及关税冲击的唯一解药。

声势浩大的仓库自动化升级浪潮与企业裁员同步进行，机器人系统的普及，让传统仓库中从事从体力重复劳动的搬运工与拣货员岗位显著减少，取而代之的是设备运维、数据标注师等新岗位；AI应用在供应链优化和风险预测方面的能力上升则让大量白领与中层获得裁员大礼包。

回到最初的新闻，亚马逊三年内累计裁员2.7万人，从体力劳动岗位到办公室白领都在范围之内。这一策略并不是个例，而是各行业仓储自动化进程中伴生的必然现象。每一次的工业革命，技术冲击必然会带来就业冲击。一批岗位的消失意味着另一批新岗位的诞生，但两者所需要的技能与职业要求往往大相径庭。未来物流领域，“人-机-智”协作岗位将会成为主流，AI流利度将成为衡量员工能否胜任岗位的新指标。

在麦肯锡全球研究院11月发布的《2025年人工智能现状报告》中指出，工作的本质正在从单纯的人力劳动，转变为人、智能体与机器人的深度协作。到2030年，在技术采用中性的情境下，约有四分之一到三分之一的工作将被自动化取代。如果所有劳动的总量是100，那么智能体可以拿下44%的工作时间，机器人可以分担13%，剩下的则必须由人来完成。

麦肯锡的报告中将工作岗位重新划分为七种原型（以人为中心、以智能体为中心、以机器人为中心、人-机器共生、人-智能体共生、人-机-智能体共生、机-智能体共生）。简单来说，在智能时代，工作岗位离人越近的岗位变动越小（比如心理咨询师、医疗康复师），离人越远的岗位变动越大，甚至面临被“机-智”取代。在现代化农业、物流和食品服务中，人-智能体-机器人的全能组合成为未来发展方向。

仓储自动化是第四次工业革命过程中的目标，但未来工作并非机器人/智能体的全面接管，而是更为精细化的分工。机器人承担重复性体力劳动，让人减少身体伤病困扰；AI让数据处理更高效、风险预警响应更迅速，使脑力工作变得更轻松。但是，在需要同理心、需要复杂运动控制、以及需要对最终结果负责的关键环节上，人是不可替代的。并且考虑到成本和技术落地情况，司机、仓库操作员等理论上可以被“机-智”替代的岗位，仍会在未来很长一段时间存在。

在AI时代下，现有的技能并不会过时，消失的只是旧的使用方式。物流领域岗位对AI流利度的需求开始显现，遗憾的是，并非所有人都能被留下与技术共生。