点击蓝字，关注我们
工业制造业研发环节正处在数字化与智能化转型的攻坚深水区，已从概念普及迈向规模化落地的关键阶段。面对机械、电子、材料、自动化等多学科交叉、研发设计与工艺验证等多流程衔接的复杂场景，研发进程常被数据孤岛、工具链分散、系统壁垒丛生等问题拖累，核心技术经验依赖人工传递且难以沉淀复用。
传统串行化、经验主导的研发模式，早已难以跟上企业高强度创新、快速响应市场变化、加速产品迭代的迫切节奏，成为数实融合与新型工业化推进的关键堵点。
在这场以智能体（Agent）为核心的新工业革命中，悦点科技以 Ontology 驱动的 Knora-AI 平台，重构制造业研发的智能底座——从数据打通到知识生成，从情报分析到方案落地，让AI真正“看懂业务”，让研发创新从被动响应走向主动创新。
01
拖慢研发进度的几大因素
1. 数据散乱，看不到全貌
工业制造业研发贯穿概念设计、详细设计等全流程，跨机械、电子、材料、自动化等多学科。内外部多源异构数据量大且无统一标准，难以自动整合互通，造成数据分析不深、研发全流程可视性差，项目立项、方案设计、风险预判等核心决策缺乏精准数据支撑。
2. 决策靠经验，试错代价大
工艺优化、技术选型等决策依赖人工经验，多学科技术知识关联挖掘不足。缺乏数据分析与模拟验证，创新点识别、技术评估滞后，研发盲目性强，错耗成本高，创新效能难释放。
3. 流程不衔接，落地速度慢
需求到生产全流程不顺畅，各环节工具不互通，需求拆解精准度低、方案生成智能性不足。依赖人工重复传递信息、修改方案，优质想法难快速转化为生产指令，研发与上市速度受阻。
02
科研情报语义网：打通“数据—知识—决策”智能链路
悦点基于 Knora-AI 平台，为某大型矿冶企业构建覆盖领域与企业多维度的科研情报语义网，借助大模型实时抓取解析矿冶行业海量科研数据，沉淀为可调用的领域知识库。
同时，融合多智能体在知识关联、任务拆解、方案生成的协同能力，形成“数据-知识-决策”全链路闭环，精准支撑科研情报分析、课题创新管理、需求方案生成三大核心场景，有效突破行业研发效能瓶颈，助力该企业加速数智化转型进程。
▲基于Ontology构建的数据与场景语义网
第一步：统一数据，理清家底
平台依托 Knora-AI 实时解析能力与 Ontology 本体技术，通过大模型深度解析非结构化数据、建立行业领先的统一标准分类体系，完成异构数据标准化梳理与核心知识点、实体关系精准提取，最终打造企业专属、可复用的核心研发知识资产库。
不仅实现“数据家底”清晰盘点，更从根源上破解传统数据“碎片化、关联浅”的行业难题，为“数据-知识-决策”全链路智能闭环筑牢坚实底座。
▲基于Ontology的AI For Data与数据服务
第二步：智能分析，快速预测
1. 科研情报分析：针对科研文献海量分散、跨领域交叉的行业痛点，依托 Knora-AI 平台构建行业领先的科研情报语义网，大模型实时解析海量科研数据并沉淀高价值领域知识库，多智能体协同深挖知识关联。将原本数周的情报调研分析周期压缩至数小时，助力企业精准捕捉隐藏创新点，提前预判技术突破方向，抢占研发战略先机。
▲科研情报分析系统
2. 科研课题辅助管理：聚焦课题管理依赖人工、信息同步滞后、资源配置低效的痛点，通过 Ontology 技术与多智能体协作搭建全链路智能数据闭环，结合统一门户提供多维智能化服务。AI 实时动态分析课题进度、资源匹配度及创新节点，快速预判落地风险并优化资源调配，大幅提升课题推进效率，加速创新价值转化。
▲科研管理系统架构
▲多智能体协同架构
▲科研信息管理页面
3. 需求智能拆解与方案生成：创新本体驱动智能体模型，破解人工拆解需求耗时长、易漏项、偏差大的行业痛点。Agent 自主规划任务，精准拆解需求实体关系，快速匹配最优方案并自动生成规范文档，且与需求条目精准关联，将原本数天的工作压缩至数小时，研发效率与方案准确率实现双重飞跃。
▲需求拆解与方案生成智能体
第三步：自动执行，驱动创新
平台打通决策到执行全流程自动化，依托核心技术实现三大场景落地。
1. 科研情报分析端，基于 Knora-AI 语义网将技术机遇转化为研发任务，多智能体协同执行；
2. 科研课题管理通过 Ontology 技术与多智能体闭环，自动拆解任务、调配资源、监控创新节点；
3. 需求处理场景由本体驱动智能体输出标准化研发指令，对接后续流程。
全流程替代人工衔接，让决策脱离报告层面，驱动创新落地效率跨越式提升。
实施效果：
革命性缩短研发前置周期，将原本数天甚至数周的情报获取与分析流程，革命性压缩至数小时内完成，技术响应速度行业领先；
实现全链路无人化协同，从数据采集、情报关联、机遇点识别到预案生成，全流程由多智能体自主协同执行，大幅减少人工干预；
构建行业领先的一站式智能闭环，打通“情报获取-分析预测-决策执行”全链路，技术趋势响应速度提升数倍，研发决策科学性与准确性显著增强，为企业研发创新注入持续领先的核心动力。
03
制造业设计研发的 Agentic 时代已至
在“人工智能+”深度融入制造业的当下，AI 智能体已成为企业研发的核心“数字工程师”。悦点科技研发智能体系统，以 Knora-AI 平台、Ontology 技术及多智能体协同为核心，精准破解传统研发数据分散、情报整合低效、课题管理依赖人工、需求拆解偏差等痛点，全面覆盖科研情报分析、课题智能管控、需求方案生成三大场景，打通 “数据 - 知识 - 决策 - 执行” 全链路智能化提效，为研发注入核心动力。
未来，随着多模态大模型与自主智能体技术持续迭代，制造业研发将迈入更敏捷、精准、自动化的新阶段。率先拥抱 Agent 驱动研发模式的企业，必将在工业智能浪潮中抢占创新制高点，构筑难以复制的核心竞争优势。
推荐阅读
点击卡片 关注我们
