在上一篇文章《选择售电公司只图便宜？现货交易时代，你需要关注三种能力》中，我们提到，在现货交易时代，售电公司强大的负荷预测能力可以帮助企业避免考核罚款，更加精准的把握成本。它是如何产生作用，又为什么预测不准可能变身成本“杀手”呢？本文将针对此进行深入剖析。
预测不准如何变“杀手”
预测不准如何变“杀手”，源于电力市场对企业进行的偏差考核。上篇文章我们提到，企业可由售电公司代理参加电力市场，用电量由售电公司代为申报，且市场对用电偏差设有一定的免考核比例。当企业实际用电量超出申报量过多，或低于申报量太多，都会让企业用电成本无形中抬高。
1、实际用电量超出申报量太多
用超太多即产生了正偏差，例如预测能力不足，生产线突然增产，用电远超预期及申报量。此时，超用的部分需要按实时现货市场的尖峰价格购电，此刻的电价有可能是中长期电价的3-5倍甚至更高。最后实际产生的用电成本可能会较日常上升20%-30%甚至更多。
2、实际用电量低于申报量太多
而当实际用电低于申报量太多，即产生了负偏差。但为了维护电网稳定，电网是根据申报量为企业预留该部分电力资源的，因此企业的浪费破坏了系统平衡，少用的部分需要支付偏差考核费用。
因此，如果负荷预测能力不够，直接导致申报量偏差大，会产生正、负偏差的额外用电费用或考核费用，导致企业在参与现货市场的中途反而无形中加大成本支出。
优秀的负荷预测能力很重要
负荷预测对于当下的售电公司来说，已成为一个基本但技术要求高的能力。因为优秀的负荷预测能力才能让企业在现货市场避免偏差考核，有效控制企业成本支出。
1、复杂计算要求
此前的数据预测只涉及到简单的同比、环比等历史数据沿用及分析，误差率较高，已不太适应当下变化复杂的电力市场。现在需要更复杂的计算大模型进行决策分析。
2、负荷影响因素千变万化
从企业内部看，负荷变化精细到具体产线每日的启停、特定高耗能设备的运行计划、厂区空调照明等启闭策略，以及可能临时改变的生产计划导致的负荷明显波动。
从外部看，厂区天气如温度、湿度、光照等会对不同类型的企业产生可大可小的影响，抑或节假日、当地经济政策等都可能对企业负荷数据产生一定影响。
电力市场化开展到如今，企业用电受市场各类因素的影响将越来越大，优秀的负荷预测能力是未来企业参与电力市场不可或缺的要求。
如何选择售电公司
因此，当市场上的售电公司开始宣传自身服务与能力时，该关心哪些问题？
首先，能够在当下参与电力市场、现货市场的售电公司，有AI+数据的双驱动要求。参考上述数据资料，能够通过AI技术，机器算法等技术，建立复杂的预测大模型，并海量学习历史数据、多维外部变量等，同时能够实时接收当下各维度的最新数据，不断为大模型“输送养分”，实现不间断的自我优化分析与预测能力。
其次，有了靠谱的智能化系统分析、预测能力，才能相比人工干预更加精准的了解、预测市场动向，为交易员的决策提供可靠、科学的依据，真正做到为企业降本增效。
*负荷曲线
最后，在与服务方沟通时，不妨问问这些问题：
“负荷预测如何进行？是人工经验还是专业的AI预测模型？”
“模型考虑哪些变量？如何根据企业特点动态调整？”
“是否有成功经验？之前的成功案例对偏差预测和相关策略的花销如何？”
