我们上篇文章《分时电价频繁变动，储能如何借助省间现货破局？》讲到在本地分时电价时常变动的情况下，储能如何通过省间现货市场“施展拳脚”；同时提到，参与省间现货想要跟上市场节奏获得收益，需要智慧数字平台的助力。那么为什么数字平台必不可少，又如何做到助力企业收益升级呢？
举个例子，你的储能电站是否曾因后知后觉错过某个跨省的高价窗口而损失数万收益？又或者你的光伏电站是否在参与省间现货报量报价时游移不定，害怕报太多或太少？这些归纳起来就是三个核心问题，挑战着企业主参与省间现货的“决心”，而一个拥有“大智慧”的数字化平台软件，就是让挑战变机遇的关键。
1、信息孤岛
省间现货需要关注的政策和各项社会信息超出一个省级行政单位，继续以上篇文章的重庆、四川和安徽举例：如果靠纯人工，要如何较为及时、准确的同时盯着四川的季节水情、安徽的负荷预测及价格、重庆的政策发文更新，以及国网的交易公告等信息？此外，如果涉及的省间更多，信息量将成倍增长，人工如何24小时不眠不休的监测整合？
数字化平台通过对各省市各类官方信息数据的一站式接入+可视化呈现，让企业主可以及时在后台浏览到不同省市、地区的当下政策及社会各类信息数据，为决策提供权威依据。
2、多重交叉计算
当信息汇集到一起，便涉及到省间现货对企业主而言的核心诉求：在同一时段，我如何制定“省内——省间”策略才能获得更大利益？
但面对不同省市、地区的海量信息，哪怕是经验丰富的个人也无法短时间分析出最佳策略。举个例子，试想当你面对未来24小时、96个时间点、多省份的组合报价策略，可能存在的上亿种收益可能，个人如何与拥有智能算法的数字化平台相比？
数字化平台利用多模型大数据算法，可以在分钟级时间内快速分析处理海量的数据，并模拟计算出千万个可能中收益最高的策略组合，是远超人工经验的技术支持。
3、风险控制
电力市场可以报量报价参与，但如果报价中了却在执行上出现差错，电网是会有相应的考核及罚款的，例如报量与实际执行差距太大，或者设备故障无法执行等情况。这类情况也可以通过数字化平台极大的减少发生概率。通过系统交易指令与设备控制的自动联动+设置风险阈值，可以在发生偏离时第一时间告警，确保“量力而行”，让收益真正落袋。
数字化平台通过“数据—策略—执行—优化”四个步骤形成循环闭环，贯穿策略、执行到复盘优化，让系统越实操越聪明，让省内、省间现货交易的收益尽量最大化。
【数据】
全域感知：数据来源于各权威官网，例如发布政策的官方平台。
【策略】
策略生成：利用多目标联合优化算法等大数据算法模型，同时综合考虑现货价差、辅助服务收益、设备损耗等内外多重因素。
【执行】
自动执行：与能源管理系统、电力交易平台可无缝接入，进行自动操作执行交易行为。
【优化】
复盘优化：通过机器学习等各类技术，让系统越用越聪明。
依然以前述重庆、安徽省间现货举例子，看数字化平台如何立足于各省，又跨越省间为企业主“赚钱”：
A.重庆某工业园储能客户
系统在7月某日预测到重庆次日午间将有尖峰电价，且与省外某地存在较大价差，生成策略在外省低价时段充电、在重庆本地尖峰时段放电，度电收益增加。
B.安徽某独立储能电站
在锁定本地0.2元/kWh补贴的前提下，预测到隔壁省市将出现午后高价时段，调整策略为安徽深谷时段充电、跨省出售，既保补贴低价又通过现货拉高收益。
总的来说，在电力交易市场中，信息差与决策精准度就是利润差。伏特猫依托长久积累的能源运行经验，自研智慧数字化软件，不仅满足上述需求，还能提供本地化策略解读，定期分析、呈现可视化的运行报告，既优化内部运行能效，又推动系统的持续升级服务。
