在数字化与智能化浪潮的推动下，汽车研发正从“经验驱动”迈向“数据驱动”和“智能决策”。 迅仿科技聚焦于碰撞仿真、CAE工具链与AI智能体技术融合，探索如何通过人工智能重塑工程仿真全流程，真正实现“从自动化到智能化”的跨越。
整车CAE仿真虽已数字化，但在复杂任务拆解、流程联动及跨学科数据利用上仍有瓶颈：
数据孤岛：不同软件与格式导致数据难以复用；
任务离散：人工操作频繁，周期长、效率低；
结果割裂：模型与参数难以形成知识反馈。
AI智能体（Agent）与大模型推理能力的引入，为CAE智能化提供了全新突破口。
迅仿科技构建了基于 “Agent智能体+本地大模型+专家知识库” 的智能CAE平台。
这些智能体具备主动思考、规划与行动的能力：
自动识别任务意图
通过多智能体协同与知识图谱推理，系统实现了任务自动化、数据清洗智能化、结果分析可解释化。工程师从重复操作中解放，专注于方案创新与决策验证。
在“车辆碰撞智能化流程”案例中，AI深度融入全流程：
源数据结构化：自动识别钣金件、材料、料厚与几何特征
网格自动划分与优化：AI匹配最优参数，提升网格质量与效率
性能预测：深度学习算法实现HIC、加速度等指标预测
知识诊断：知识库自动识别异常模式并提供修复建议
实际效果：
工作效率提升50%+
仿真精度显著提高
模型准备与后处理时间减少近一半
迅仿科技的智能CAE体系经历了三个阶段：
标准化：统一流程、工况与建模规范
自动化：半自动/全自动工具提升一致性
智能化：AI与知识图谱赋予系统决策能力
形成了以数据飞轮（Data Flywheel）为核心的自进化体系，实现从单任务优化到全生命周期智能仿真管理。
AI在CAE领域的角色正在从“辅助”走向“主导”。未来，智能体将成为工程师的数字化合伙人：自动完成多学科协同计算，动态优化参数与模型精度，实现从虚拟仿真到智能制造的无缝衔接。
迅仿科技将持续深耕AI与仿真融合创新，打造面向模型智能、流程智能、系统智能的整体解决方案，助力汽车研发进入真正的“智能工程”时代。
