在发现、部署和应用RPA智能机器人时，首先判断RPA智能机器人的使用是否可以将员工从大量的重复机械式、低价值工作中解放出来，进而提高工作效率和提升质量。其次判断RPA智能机器人是否可以和AI结合，因为RPA智能机器人是AI落地实际场景的重要载体。AI技术在感知层面已经具备大量的应用能力，可以重复模拟人类感知，并且随着数据的不断积累，正逐步推动认知层面的算法优化和计算能力提升，从而真正实现人类的看、听、说、动、想等能力。所以，RPA和AI的结合会极大地推动企业数字化转型。
企业要部署和应用RPA智能机器人，一般遵循“5项原则、6个特征和3种策略”的指导思想。
2.2.1 5项原则
1）要让企业相关的领导者、需求者、操作者充分认识和了解RPA的价值和潜力。
2）要对企业岗位和职责重新梳理，明确不同岗位的特点和相关任务的特性。
3）要对企业业务流程和服务流程重新梳理。
4）要对企业的内外系统应用架构、线上和线下连接、人机交付、内部系统和外部系统交互进行梳理。
5）要对企业岗位、流程、系统交互的指标进行量化，确定应用的重点方向和范围。
遵循这5项原则，对于发现RPA业务场景有非常重要的作用。
2.2.2 6个特征
1）枯燥、重复、频繁、数量大、复杂性低。
2）手工密集型，容易出错。
3）规则相对确定，很少需要人工判断决策。
4）结构化数据的批量输入或跨多个系统传输大量数据。
5）企业后台办公支持，例如员工入职场景。
6）系统打通改造成本过于昂贵或者方案过于复杂，无法在短期内快速实现。
2.2.3 3种策略
1）找到标杆场景快速落地，发挥标杆带动作用。
2）优先实现批量操作自动化。
3）RPA实施效果需要量化。