2.3节对“识别–评估–优先级选择 ”方法论的介绍，只是让我们知道如何识别适合RPA的业务流程，但这还远远不够，还需要对识别出的RPA流程进一步评价和分析，使得业务场景匹配更加准确。
参考国内外RPA相关技术资料，业界一般采用图2-3所示的流程象限评估法，主要从投入产出比和流程复杂度两个维度进行评估。
图2-3 流程象限评估法
2.4.1 投入产出分析
1）人力工时节省：RPA的部署会极大提升工作效率，节省人力工时。但是需要评估该流程对应业务交易量或者处理数量是否足够大。相比于确定的成本，单位工时的节省结合交易处理数量，是否带来足够大的收益以弥补成本。
2）提升企业竞争力：RPA的部署提高了工作效率，避免了人工错误，所带来的业务客户满意度提升是否会提升企业的品牌附加值与市场竞争力。
3）敏捷响应业务诉求：应用RPA后，是否可以更加快速地响应外部客户和内部客户的业务诉求，是否使得业务更加敏捷。
2.4.2 业务场景（流程）复杂度分析
不同的企业由于行业属性和组织结构的不同，复杂度分析的要素构成也会不同。下面提供一个较为通用的要素模型供大家参考。
1）屏幕截图数：该RPA端到端的流程中，屏幕截图数可以作为流程复杂度的量化指标。屏幕截图数越多，表示该流程越复杂。
2）逻辑场景数：RPA部署过程中使用到if…else的场景数，可以用来估算该流程代表的业务逻辑数量。if…else的场景数越多，表示该流程越复杂。
3）涉及系统数：在RPA部署过程中涉及的应用程序或者系统实体数，例如涉及的基于Java的系统、Mainframe App、SAP、Web、.Net、MS Office等。涉及的系统数越多，表示该流程编程越复杂。
4）结构化数据获取：需要RPA处理的数据是结构化数据，还是需要通过调用第三方应用将非结构化的数据转换成结构化数据后才能进行后续流程步骤，这往往代表着不同的流程复杂度。
2.4.3 结果分析
通过上述投入产出和业务场景（流程）复杂度分析，我们可以获得如下4个象限。
1.高产出比、低复杂度
快速部署：对处于该象限的RPA流程，我们用极小的成本就可以获得高价值回报，可以极大地提升企业外部客户或者内部客户业务效率，帮助企业获得收益，提升竞争力，这类流程应该作为第一优先级快速配置资源，推进落地实施。
2.高产出比、高复杂度
战略规划：对处于该象限的RPA流程，我们应该把它放在战略规划层面，在第一优先级的流程部署过程中同步着手投入长期资源，持续跟进，逐步获得高价值的回报。
3.低产出比、高复杂度
避免投入：对处于该象限的RPA流程，应该避免投入。
4.低产出比、低复杂度
评估分析：对处于该象限的RPA流程，需要详细讨论分析，可以在资源充足的情况下酌情筛选部分流程部署RPA。