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思科亚太、 日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理 Simon Miceli 表示：
《思科 2025 人工智能就绪指数》揭示了 AI 领导者在基础设施上的四项关键决策：
一、未雨绸缪应对能耗限制
超半数中国大陆受访企业预计三至五年内AI工作负载增幅将超 50%，且 40%计划将在一年内新建数据中心容量。但电力基础设施部署需 18-36 个月。96% 全球领导者已建设专用设施优化能耗，而中国大陆仅 42%。超半数中国大陆企业在缺乏配套能耗设施的情况下建设人工智能算力。领导者针对最难后期改造的约束进行前瞻布局。
二、视网络为基础，而非事后补救
当多数受访者关注算力时，领导者更重视布局网络。全球 81% 的领导者认为其网络架构已“针对 AI 工作负载实现最优状态”，而中国大陆仅有 20% 的企业达到这一水平。当工作负载翻倍时，网络将先于算力成为瓶颈——而在生产负载下重构数据中心布线并非易事。全球 79% 的领导者已实现 AI 与网络的全面集成，而与云的集成比例为 61%。中国大陆受访企业两项整合度相近但偏低——网络整合 31%，云整合 25%，且未形成清晰层级。领导者将网络视为基石，其他架构皆以此为基础。
三、通过持续优化实现部署后真实价值
将 AI 模型投入生产固然值得庆贺，但模型性能会随时间而衰减。领导者注重部署后的持续优化： 72% 的领导者具备自动再训练的持续监控机制，而中国大陆仅有 24%。这种机制带来速度优势：65% 的领导者可在 1 小时内以最短停机更新模型，而中国大陆为 49%。这一优势具有复合效应：优化速度快 3 至 4 倍的企业每年可运行 50 次以上迭代，而普通企业仅可实现 12 至 15 次。领导者视部署为起点而非终点。
四、构建加速创新的安全体系
领导者从一开始就将安全融入基础设施。全球 84% 的领导者具备端到端加密与持续监控的能力，而中国大陆仅 27%。在 AI 代理快速部署的背景下，这种安全策略显得尤为关键：73% 的中国大陆企业正部署自主 AI 代理，但仅有 30% 能充分保障其安全。而在领导者中，这两个比例分别为 96% 和 75%。尽管仍存在差距，但领导者的安全体系是从内打造的，而非事后附加，因此风险更易管理。领导者们将安全融入基础设施以推动创新，而非制造阻力。
AI 基础设施债务的
复合成本
领导者的成功并非因为投入更多，而是其提前进行架构押注——早在工作负载爆发前、瓶颈出现前、安全需求变得迫切前就提前布局。
而那些被动构建 AI 体系的企业，则面临积累“AI 基础设施债”的风险。中国大陆的受访者中，已有早期警示迹象——AI 代理的部署速度快于安全防护能力、仅有 20% 的企业认为其网络已处于“最优”状态、58% 的企业尚未具备足够的能耗基础设施，尽管超过一半的企业预计工作负载将增长 50% 以上。
这些技术债务可能逐步演变为运营风险、安全威胁、合规挑战以及竞争劣势。
企业今日的基础设施决策，将决定其明日所能达到的高度。而领导者，已在这场竞争中占据明显优势。
关于
《思科 2025 人工智能就绪指数》
《思科 2025 人工智能就绪指数》为一项全球研究，现已进入第三年。该研究基于对 8,000 名负责 AI 战略的高级 IT 和业务领导者的双盲调查。这些受访者来自 30 个市场、26 个行业、员工规模超过 500 人的公司。今年的首份指数报告曾揭示，领导者实现财务与生产力收益的可能性高达同业者四倍。
企业如何了解
自身是否为 AI 领导者
思科人工智能就绪指数揭示了领导者企业是如何将基础设施决策与战略、数据、人才、文化及治理领域的综合能力互相结合。企业可通过思科人工智能就绪评估工具进行基准测试。
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