[上海] 资深数据平台开发工程师

Date Posted: Nov.18.2025

职位编号：161542

职位地点：上海

行业：量化私募

年资要求：3年以上

• 架构设计与演进：主导公司数据平台的整体架构设计、技术选型与未来路线图规划，专注于数据湖（如Iceberg、DuckDB）等前沿技术的落地与实践；

• 数据采集与集成：领导开发高效、稳定的数据采集系统，负责整合包括实时行情、另类数据在内的多源异构数据；

• 数据质量与治理：规划并建立覆盖数据全生命周期的数据质量保障体系，包括构建数据治理、监控告警及自动化运维机制，确保数据的准确性与可靠性；

• 数据血缘体系建设：推动并落地现代化的数据血缘（Data Lineage）管理体系，提升数据的透明度与可追溯性；

• HPC存储部分优化：和其他部门一起推动HPC训练集群数据存储部分的性能(存储格式设计等)。 

任职要求： 

• 学历与专业：计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历；

• 核心经验：具备三年及以上在金融行业（尤其量化投资领域）或一线互联网公司从事大规模数据平台开发的经验。具备大规模（管理规模50亿以上）量化私募的数据开发与运维经验者优先；

• 具备同等数据量级与实时性要求的互联网核心系统（如广告、推荐、搜索）数据平台开发经验；

• 编程能力：精通 C++/Golang/Java 中的至少一种，具备扎实的编程基础、优秀的设计模式理解和系统设计能力，在C++高性能开发方面有深入积累者优先；

• 技术专长：深入理解数据库技术，并在以下至少一个领域拥有丰富的实际项目经验：

• Lakehouse技术：Iceberg, Delta Lake, Hudi, DuckLake等；

• 时序数据库：InfluxDB, TDengine, KDB+等；

• 综合能力：对数据基础设施及数据质量保障体系有深刻理解，具备独立规划并领导实施复杂数据项目的能力与成功案例；

• 高性能分布式存储系统：具备相关开发或深度性能调优经验优先。

如果您想申请该职位，请通过如下方式联系我们的顾问。