1.为什么写这本书？
2022年初，我的首部著作《供应链管理从入门到精通》出版后广受读者认可，在京东、当当同品类图书中稳居前十。
受此鼓舞，我于2022年中启动新书策划。经与出版社多次研讨，确定以“数据分析驱动供应链运营”为切入点——这一视角在国内同类出版物中尚属前沿。
多年从业观察发现，不少供应链从业者存在数据分析能力短板：或因成长路径差异缺乏实操经验，对数字不敏感；或习惯程式化执行，环境变化时难以应变，导致库存失控、运费攀升、KPI达成率低。
本书聚焦供应链核心痛点——库存周转与运输成本，系统讲解运营逻辑、数据关联与基础统计原理。内容规避艰深数学推导，强调可读性与实用性，确保多数从业者能理解、可上手。
全书历时一年余撰写与多轮校验，出版社编辑团队投入大量精力核对计算逻辑与数据准确性，在此深表谢意。
2.本书的主要内容是什么？
本书以“数据赋能供应链”为核心，紧扣企业最关切的两大财务动因：库存（影响现金流）与运输（构成显性成本）[2]。
内容架构涵盖五大维度——数据分析、供应链运营、模型构建、算法应用与需求预测，共形成10个知识模块。其中，数据分析与运营实践占比最高，模型与预测次之，算法部分精炼呈现[2]。
数据分析是底层支撑，供应链运营是顶层落地，模型、预测与算法共同构成方法论支柱。全书始终围绕库存与运输展开，兼顾理论深度与场景代入感[2]。
运营部分阐释企业决策背后的商业逻辑，语言平实、案例扎实；数据分析部分则融入高频业务场景，降低理解门槛。二者结合，实现“干（方法）”与“货（逻辑）”并重，还原真实供应链运作图景[2]。
3.给读者带来了什么价值？
本书精选经典分析方法与高复用性模型，在概率统计等难点内容上，注重原理讲透与表达简化之间的平衡[3]。
目标明确：帮助读者建立数据思维，理解运营本质，并将所学迁移至自身业务场景。拒绝泛泛而谈的模板套用，强调“知其然更知其所以然”，提升独立解决复杂问题的能力[3]。
最终价值凝练为三点：把道理讲清楚、让读者看得懂、助工作用得上[3]。
