Open AI基于100万企业客户数据与9000名员工调研发布的《2025年企业人工智能应用现状报告》，以量化深度、场景颗粒度与价值关联性为核心，揭示了企业AI从“普及”迈向“深耕”的关键转变。报告通过真实使用强度、组织级集成和职能能力重构等维度，展现了AI在企业中的深度渗透与价值释放。
AI使用强度呈指数级增长
不同于以往聚焦普及率的宏观统计，Open AI首次披露企业AI的规模化消耗数据：过去12个月，单组织平均推理令牌（reasoning token）消耗激增320倍，标志着AI已从内容生成工具升级为支撑复杂决策的核心基础设施。
超大规模Token处理成为常态。数据显示，9000家组织累计处理AI Token超100亿，近200家突破1万亿；ChatGPT企业版席位同比增长9倍，周消息量增长8倍，其中20%的消息由Custom GPT或Projects完成。
AI在开发领域的渗透也实现突破。Codex代码模型周活跃用户6周内翻倍，周消息量增长50%，表明AI已成为软件开发全流程（生成、重构、测试）的标准配置，推动研发效率革命。
AI向组织级标准化工具演进
报告指出，领先企业已将AI深度嵌入核心业务流程，并形成制度化使用习惯，实现从“个人辅助”到“部门级标配”的跃迁。
Custom GPT与Projects的周活跃用户同比增长19倍，西班牙对外银行（BBVA）日常运行超4000个定制GPT，覆盖财务、法务、客服等多个职能，验证了AI作为标准化操作工具的可行性。
流程自动化迈向多步骤闭环
20%的企业消息通过Custom GPT处理的背后，是AI执行“数据提取-逻辑判断-系统对接”等多环节任务的能力提升。例如HR GPT可自动筛选简历、生成面试提纲并同步至招聘系统，标志着AI正成为全链路协同的关键载体。
AI推动职能级技术平权
AI正在打破技术岗位与非技术岗位之间的能力壁垒，实现前所未有的“技术平权”。调研显示，75%的员工借助AI完成了原本依赖IT团队的技术任务，如营销人员用Python分析用户行为、财务人员编写脚本自动化报表。
非技术职能部门中，与编码相关的消息量半年内平均增长36%，反映出AI显著提升了跨职能的技术执行力。
不同职能的AI价值梯度显现
报告首次量化AI带来的效率差异：会计与金融岗位单次交互节省时间最多；数据科学与工程岗位日均节省60–80分钟，高于平均水平。87%的IT人员加快故障排查，73%的工程师缩短代码交付周期。
使用深度决定价值回报
报告证实，“AI使用深度”而非“是否使用”，才是效率分化的主因。每周节省10小时以上的重度用户，智能算力消耗达普通用户的8倍，并更频繁组合使用GPT-5 Thinking、Deep Research等高级功能。
前沿用户（95百分位）的消息发送量为中位数用户的6倍，数据分析工具使用频次达16倍，代码类任务差距高达17倍。覆盖7类任务的用户时间节省效果，是仅使用4类任务用户的5倍。
从普及到深耕：企业AI进入价值重构阶段
Open AI报告以基础设施级消耗、跨职能能力重构和倍数级效率差距的数据证明，企业AI已进入“价值深耕”新阶段。竞争焦点正从“是否应用AI”转向“如何将AI固化为流程、重构组织能力、放大商业价值”。
未来趋势指向AI智能体（AI Agents）主导的自主工作流，企业需重新设计流程，明确人机分工边界，建立对AI运行的监控、评估与干预机制。
当前正是重塑工作方式、运营模式与价值创造逻辑的关键节点，企业应主动布局，迎接根本性变革。
