90%投手的死循环
过度优化等于亲手毁掉模型。许多投手在投放过程中陷入常见误区：成本上升就降价，流量下降又慌忙提价，频繁调整导致模型反复重启，最终陷入恶性循环。
每一次操作都会打断系统学习进程：
- 调整出价，模型需数百次展示重新适应；
- 修改定向，原有用户画像被推翻，系统需重建；
- 暂停或重启计划，等同于冷启动，一切从头开始。
看似在“优化”，实则成为“人工干扰器”。而通投之所以有效，正是因为它遵循算法运行逻辑——通过更大样本空间、规避主观偏见、实现更稳定的模型学习，从而提升转化效率。
通投 ≠ 躺平
通投并非放任不管，而是将流量决策权交给算法，把人力集中在真正关键的环节。其核心逻辑是：让系统做擅长的事，投手专注优化核心要素。
投手应聚焦以下四项工作：
- 素材管理：持续测试新创意，提升点击率与转化率；
- 落地页优化：降低跳出率，确保流量承接能力；
- 数据回传准确：保障转化数据真实可靠，避免算法误判；
- 科学监控：区分正常波动与异常问题，减少无效干预。
在启用通投前，建议自查以下五项条件：
- 避免盲目跟风，未达成熟条件强行开启通投易造成预算浪费；
- 选择深度转化目标（如成交、下单），防止浅层转化导致跑飞；
- 账户每周至少有50个转化，100个以上更稳妥；
- 日预算不低于目标CPA的10倍（例如CPA为100元，预算应≥1000元）；
- 具备充足素材储备，每周可测试3-5条新素材，防止疲劳；
- 给予模型7-14天学习期，前三天出现波动属正常现象。
当前广告投放已进入人机协同时代。投手无需超越算法，但必须懂得如何提供高质量创意和精准数据反馈。通投拉满不是玄学，而是将专业任务交由专业系统执行，释放人力专注于更高价值的策略优化。
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